Evaluación Comparativa de Modelos de IA para el Desarrollo en 1C: Ranking Actualizado v2
Anthropic
OpenAI
Moonshot AI
xAI
Cursor
DeepSeek
Alibaba/Qwen
MiniMax
Se ha publicado una evaluación actualizada de modelos de IA para el desarrollo en 1C, comparando modelos como Claude Opus 5, GPT 5.6 Sol y Kimi K3. La evaluación categoriza tareas y mide el uso de tokens, con Opus 5 liderando en general, pero GPT 5.6 Sol destacando con MCP. El autor ofrece recomendaciones personales para la selección de modelos.
El benchmark de modelos de IA para el desarrollo en 1C se ha actualizado a la versión 2, incluyendo modelos como Claude Opus 5, Claude Fable 5, GPT 5.6 Sol, Kimi K3, Claude Opus 4.8, Grok 4.5, Composer 2.5, GPT 5.5, DeepSeek v4, GLM 5.2, Qwen 3.8 Max, Claude Sonnet 5, Mimi 2.5 y MiniMax M2.7. Las tareas se dividen en categorías como algoritmos, arquitectura, mecanismos de plataforma, rendimiento, trabajo con metadatos y desarrollo de formularios. El benchmark hace un seguimiento de los tokens gastados (entrada + salida), excluyendo la memoria caché. Los modelos se probaron en sus entornos de proveedor: Claude Code para Claude, Codex para GPT, Kimi Code para Kimi, y Cursor para Grok y Composer. También se incluye una variante con MCP y skills/rules. El benchmark fue ejecutado por Hermes con GPT 5.6 Sol, con algunas correcciones. Claude Opus 5 es el líder general, pero GPT 5.6 Sol es el mejor con MCP debido a un mejor seguimiento de instrucciones. Kimi K3 es prometedor pero lento. DeepSeek v4 y GLM 5.2 solo son para uso económico. Qwen 3.8, Sonnet 5, Mimi 2.5 y MiniMax M2.7 no se recomiendan para el desarrollo en 1C. El stack personal del autor incluye Cursor con Claude Opus para tareas complejas, Grok/Composer para el trabajo diario, y GPT 5.6 para revisión y agentes autónomos.
Fuente: Habr — хаб ИИ —
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