1C開発向けAIモデルベンチマーク：更新版ランキングv2

1C開発向けAIモデルのベンチマークがバージョン2に更新され、Claude Opus 5、Claude Fable 5、GPT 5.6 Sol、Kimi K3、Claude Opus 4.8、Grok 4.5、Composer 2.5、GPT 5.5、DeepSeek v4、GLM 5.2、Qwen 3.8 Max、Claude Sonnet 5、Mimi 2.5、MiniMax M2.7などのモデルが含まれています。タスクは、アルゴリズム、アーキテクチャ、プラットフォームメカニズム、パフォーマンス、メタデータ作業、フォーム開発などのカテゴリに分類されています。ベンチマークは、キャッシュを除く消費トークン（入力＋出力）を追跡します。モデルは各ベンダーの環境でテストされました。ClaudeはClaude Code、GPTはCodex、KimiはKimi Code、GrokとComposerはCursorです。MCPおよびスキル・ルールを使用したバリアントも含まれています。ベンチマークはHermesによってGPT 5.6 Solを使用して実行され、いくつかの修正が加えられました。Claude Opus 5が総合リーダーですが、GPT 5.6 Solは指示追従が優れているためMCP使用時に最良です。Kimi K3は有望ですが低速です。DeepSeek v4とGLM 5.2は予算用途のみに適しています。Qwen 3.8、Sonnet 5、Mimi 2.5、MiniMax M2.7は1C開発には推奨されません。著者の個人スタックは、複雑なタスクにはCursorとClaude Opus、日常業務にはGrok／Composer、レビューと自律エージェントにはGPT 5.6を使用しています。