Tolok Ukur Model AI untuk Pengembangan 1C: Peringkat Terbaru v2
Anthropic
OpenAI
Moonshot AI
xAI
Cursor
DeepSeek
Alibaba/Qwen
MiniMax
Tolok ukur terbaru untuk model AI dalam pengembangan 1C telah dirilis, membandingkan model seperti Claude Opus 5, GPT 5.6 Sol, dan Kimi K3. Tolok ukur ini mengkategorikan tugas dan mengukur penggunaan token, dengan Opus 5 unggul secara keseluruhan tetapi GPT 5.6 Sol unggul dengan MCP. Penulis memberikan rekomendasi pribadi untuk pemilihan model.
Tolok ukur model AI untuk pengembangan 1C telah diperbarui ke versi ke-2, mencakup model-model seperti Claude Opus 5, Claude Fable 5, GPT 5.6 Sol, Kimi K3, Claude Opus 4.8, Grok 4.5, Composer 2.5, GPT 5.5, DeepSeek v4, GLM 5.2, Qwen 3.8 Max, Claude Sonnet 5, Mimi 2.5, dan MiniMax M2.7. Tugas-tugas dibagi ke dalam kategori seperti algoritma, arsitektur, mekanisme platform, performa, pekerjaan metadata, dan pengembangan formulir. Tolok ukur melacak token yang digunakan (input + output) tidak termasuk cache. Model-model diuji di lingkungan vendor masing-masing: Claude Code untuk Claude, Codex untuk GPT, Kimi Code untuk Kimi, Cursor untuk Grok dan Composer. Varian dengan MCP (Model Context Protocol) dan keterampilan/aturan juga disertakan. Tolok ukur dijalankan oleh Hermes dengan GPT 5.6 Sol, dengan beberapa koreksi. Claude Opus 5 adalah pemimpin keseluruhan, tetapi GPT 5.6 Sol adalah yang terbaik dengan MCP karena kemampuannya mengikuti instruksi dengan lebih baik. Kimi K3 menjanjikan tetapi lambat. DeepSeek v4 dan GLM 5.2 hanya untuk penggunaan anggaran terbatas. Qwen 3.8, Sonnet 5, Mimi 2.5, dan MiniMax M2.7 tidak direkomendasikan untuk pengembangan 1C. Tumpukan teknologi pribadi penulis mencakup Cursor dengan Claude Opus untuk tugas kompleks, Grok/Composer untuk pekerjaan sehari-hari, dan GPT 5.6 untuk review serta agen otonom.
Sumber: Habr — хаб ИИ —
asli