Agente de IA rompe a muralha de 20 anos da CUDA da Nvidia em 10 horas

Jeremy Nixon, fundador da startup de software de IA Infinity e ex-pesquisador do Google Brain, revelou que o agente de IA de sua equipe, Ignition, levou apenas 10 horas para construir um software semelhante ao CUDA para a startup de chips de IA d-Matrix. O Ignition gera kernels de GPU, executa testes, encontra erros, mede desempenho e reescreve código automaticamente, com humanos fornecendo direção de alto nível. A notícia destaca que, embora o treinamento de modelos de IA ainda dependa fortemente do CUDA, o mercado de inferência está se tornando um campo de batalha onde o domínio do CUDA é mais fraco. Empresas como d-Matrix, Rebellions e Cerebras estão mirando essa lacuna. No entanto, especialistas alertam que 10 horas de código gerado não equivalem aos 20 anos de ecossistema, bibliotecas e ferramentas de verificação do CUDA. Bing Xu, fundador da INT21, observa que a verificação é o maior gargalo, não a geração de código. Chris Lattner, da Modular, diz que os agentes de codificação trazem melhorias incrementais e que o hype é exagerado. A Nvidia também está usando agentes de IA para desenvolver o CUDA mais rapidamente, então a corrida depende de os concorrentes conseguirem alcançá-la mais rápido do que a Nvidia itera.