AI 에이전트가 10시간 만에 엔비디아의 20년 CUDA 해자를 돌파하다

구글 브레인(Google Brain) 출신 연구원이자 AI 소프트웨어 스타트업 Infinity의 창업자인 Jeremy Nixon은 자사 팀의 AI 에이전트 Ignition이 AI 칩 스타트업 d-Matrix를 위해 CUDA와 유사한 소프트웨어를 단 10시간 만에 구축했다고 밝혔다. Ignition은 GPU 커널을 생성하고, 테스트를 실행하며, 오류를 찾아내고, 성능을 측정한 뒤 코드를 자동으로 재작성하는데, 인간은 상위 수준의 방향만 제시하면 된다. 이 소식은 AI 모델 학습에는 여전히 CUDA에 크게 의존하고 있지만, 추론(inference) 시장은 CUDA의 지배력이 상대적으로 약한 새로운 격전지가 되고 있음을 보여준다. d-Matrix, Rebellions, Cerebras 같은 기업들은 이 틈새를 노리고 있다. 하지만 전문가들은 10시간 만에 생성된 코드가 20년에 걸쳐 구축된 CUDA의 생태계, 라이브러리, 검증 도구에 맞먹는 것은 아니라고 경고한다. INT21의 창업자 Bing Xu는 코드 생성이 아니라 검증(verification)이 가장 큰 병목 지점이라고 지적한다. Modular의 Chris Lattner는 코딩 에이전트가 점진적인 개선을 가져다줄 뿐이며, 이에 대한 과열된 기대는 과장되어 있다고 말한다. Nvidia 역시 AI 에이전트를 활용해 CUDA를 더 빠르게 개발하고 있어, 이 경쟁의 승패는 경쟁사들이 Nvidia가 반복 개선하는 속도보다 더 빠르게 따라잡을 수 있는지에 달려 있다.