AIエージェントが10時間でNVIDIAの20年にわたるCUDAの堀を突破

AIソフトウェアスタートアップInfinityの創業者で、元Google Brain研究者のJeremy Nixon氏は、彼のチームのAIエージェントIgnitionが、AIチップスタートアップd-Matrix向けにCUDA類似のソフトウェアをわずか10時間で開発したことを明らかにした。IgnitionはGPUカーネルを生成し、テストを実行し、エラーを発見し、性能を測定し、コードを自動で書き換える。人間は高度な方向性のみを提供する。このニュースは、AIモデルのトレーニングが依然としてCUDAに大きく依存している一方で、推論市場がCUDAの優位性が弱い戦場となりつつあることを強調している。d-Matrix、Rebellions、Cerebrasなどの企業がこのギャップを狙っている。しかし、専門家は、10時間で生成されたコードが20年にわたるCUDAのエコシステム、ライブラリ、検証ツールと同等ではないと警告している。INT21の創業者であるBing Xu氏は、検証が最大のボトルネックであり、コード生成ではないと指摘する。ModularのChris Lattner氏は、コーディングエージェントは漸進的な改善をもたらすものであり、誇張が過剰だと述べている。NVIDIAもAIエージェントを使用してCUDAの開発を加速しており、競合他社がNVIDIAの反復速度に追いつけるかどうかが競争の鍵となる。