وكيل ذكاء اصطناعي يخترق حصن Nvidia CUDA الذي دام 20 عامًا في 10 ساعات

كشف جيريمي نيكسون، مؤسس شركة البرمجيات الناشئة المتخصصة في الذكاء الاصطناعي Infinity والباحث السابق في Google Brain، أن وكيل الذكاء الاصطناعي التابع لفريقه، Ignition، لم يستغرق سوى 10 ساعات لبناء برنامج شبيه بـ CUDA لصالح شركة d-Matrix الناشئة المتخصصة في شرائح الذكاء الاصطناعي. يقوم Ignition بتوليد نويات معالج الرسومات (GPU - Graphics Processing Unit)، وتشغيل الاختبارات، واكتشاف الأخطاء، وقياس الأداء، وإعادة كتابة الشيفرة تلقائيًا، بينما يقدّم البشر التوجيه العام رفيع المستوى. ويسلّط هذا الخبر الضوء على أنه بينما لا يزال تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي يعتمد بشكل كبير على CUDA، فإن سوق الاستدلال (inference) أصبح ساحة معركة تتراجع فيها هيمنة CUDA. وتستهدف شركات مثل d-Matrix وRebellions وCerebras هذه الثغرة. ومع ذلك، يحذّر الخبراء من أن 10 ساعات من الشيفرة المُولَّدة ليست بديلاً عن 20 عامًا من منظومة CUDA ومكتباتها وأدوات التحقق الخاصة بها. ويشير بينغ شو، مؤسس INT21، إلى أن التحقق هو العقبة الأكبر، لا توليد الشيفرة. أما كريس لاتنر من Modular، فيقول إن وكلاء البرمجة يحققون تحسينات تدريجية وأن الضجة المثارة حولها مبالغ فيها. كما تستخدم Nvidia بدورها وكلاء الذكاء الاصطناعي لتطوير CUDA بوتيرة أسرع، وبالتالي فإن نتيجة هذا السباق تتوقف على ما إذا كان بإمكان المنافسين اللحاق بالركب بسرعة أكبر من وتيرة تطوير Nvidia نفسها.