Un agente de IA rompe el foso de CUDA de Nvidia de 20 años en 10 horas

Jeremy Nixon, fundador de la startup de software de IA Infinity y exinvestigador de Google Brain, reveló que el agente de IA de su equipo, Ignition, tardó solo 10 horas en crear un software similar a CUDA para la startup de chips de IA d-Matrix. Ignition genera kernels de GPU, ejecuta pruebas, detecta errores, mide el rendimiento y reescribe el código automáticamente, con los humanos proporcionando dirección de alto nivel. La noticia destaca que, aunque el entrenamiento de modelos de IA todavía depende en gran medida de CUDA, el mercado de inferencia se está convirtiendo en un campo de batalla donde el dominio de CUDA es más débil. Empresas como d-Matrix, Rebellions y Cerebras apuntan a esta brecha. Sin embargo, los expertos advierten que 10 horas de código generado no equivalen a 20 años del ecosistema, las bibliotecas y las herramientas de verificación de CUDA. Bing Xu, fundador de INT21, señala que la verificación es el mayor cuello de botella, no la generación de código. Chris Lattner de Modular dice que los agentes de codificación aportan mejoras incrementales y que el hype está exagerado. Nvidia también está utilizando agentes de IA para desarrollar CUDA más rápido, por lo que la carrera depende de si los competidores pueden ponerse al día más rápido de lo que Nvidia itera.