Waarom GUI plaats kan maken voor AI-agenten: Analyse aan de hand van MCP en facturatie

De auteur, die leiding geeft aan de ontwikkeling van factureringsproducten bij Selectel, constateert dat GUI-ontwerp onvermijdelijk een keuze dwingt tussen eenvoud (weinig gangbare scenario's afhandelen) en veelzijdigheid (filters, instellingen, rollen toevoegen), waardoor gebruikers worstelen wanneer hun taken buiten de vooraf gedefinieerde paden vallen. Bij facturering stellen gebruikers doorgaans op intentie gebaseerde vragen zoals 'Heb ik genoeg geld tot het einde van de maand?', maar moeten ze door complexe interfaces navigeren om het antwoord te vinden. De auteur ziet een oplossing in het combineren van Large Language Models (LLM's) met agents en het Model Context Protocol (MCP), een open protocol waarmee AI-modellen via ontdekkbare tools verbinding kunnen maken met externe services en data. In tegenstelling tot traditionele API's, die zijn ontworpen voor ontwikkelaars die endpoints en parameters kennen, publiceert MCP mogelijkheden declaratief, zodat een agent deze kan detecteren en aanroepen op basis van gebruikersintentie. De auteur veronderstelt dat binnen een paar jaar de meeste digitale producten een MCP-server zullen hebben als primaire interactielaag, waarbij GUI een van de vele clients wordt. Om dit te testen, hebben ze een kleine MCP-server gebouwd voor Selectel-facturering, met tools voor saldochecks, prognoses, betalingen en rapporten. Gebruik in de praktijk met de Hermes-agent via Telegram toonde aan dat de agent autonoom saldi kan controleren, proactieve cron-taken kan instellen en infographics van uitgaven kan genereren, wat dichter bij de daadwerkelijke intentie van de gebruiker komt.