Warum GUIs KI-Agenten weichen könnten: Analyse am Beispiel von MCP und Abrechnung

Der Autor, der die Entwicklung von Abrechnungsprodukten bei Selectel leitet, beobachtet, dass das GUI-Design zwangsläufig eine Wahl zwischen Einfachheit (die wenige häufige Szenarien abdeckt) und Vielseitigkeit (Hinzufügen von Filtern, Einstellungen, Rollen) erzwingt, sodass Benutzer zu kämpfen haben, wenn ihre Aufgaben außerhalb vordefinierter Pfade liegen. Im Abrechnungswesen stellen Benutzer typischerweise absichtsbasierte Fragen wie 'Habe ich bis zum Monatsende genug Geld?', müssen aber durch komplexe Oberflächen navigieren, um die Antwort zu finden. Der Autor sieht eine Lösung in der Kombination von LLMs mit Agenten und dem Model Context Protocol (MCP), einem offenen Protokoll, das KI-Modellen die Verbindung zu externen Diensten und Daten über auffindbare Werkzeuge ermöglicht. Anders als traditionelle APIs, die für Entwickler konzipiert sind, die Endpunkte und Parameter kennen, veröffentlicht MCP Fähigkeiten deklarativ, sodass ein Agent sie erkennen und basierend auf der Benutzerabsicht aufrufen kann. Der Autor stellt die Hypothese auf, dass innerhalb weniger Jahre die meisten digitalen Produkte einen MCP-Server als primäre Interaktionsebene haben werden, während die GUI zu einem Client unter vielen wird. Um dies zu testen, bauten sie einen kleinen MCP-Server für die Selectel-Abrechnung auf, der Werkzeuge für Saldenabfragen, Prognosen, Zahlungen und Berichte bereitstellt. Die Nutzung in der Praxis mit dem Hermes-Agenten über Telegram zeigte, dass der Agent autonom Salden überprüfen, proaktive Cron-Jobs einrichten und Ausgaben-Infografiken erstellen kann, wobei er näher an der tatsächlichen Absicht des Benutzers handelt.