Miksi graafinen käyttöliittymä voi väistyä tekoälyagenttien tieltä: analyysi MCP:n ja laskutuksen avulla

Kirjoittaja, joka johtaa laskutustuotekehitystä Selectelillä, havaitsee, että graafisen käyttöliittymän suunnittelu pakottaa väistämättä valinnan yksinkertaisuuden (käsitellen muutamia yleisiä skenaarioita) ja monipuolisuuden (lisää suodattimia, asetuksia, rooleja) välillä, jolloin käyttäjät kamppailevat, kun heidän tehtävänsä eivät sovi ennalta määriteltyihin polkuihin. Laskutuksessa käyttäjät kysyvät tyypillisesti tarkoitukseen perustuvia kysymyksiä, kuten 'Riittääkö rahani kuun loppuun?', mutta heidän on navigoitava monimutkaisissa käyttöliittymissä löytääkseen vastauksen. Kirjoittaja näkee ratkaisun yhdistämällä suuret kielimallit (Large Language Models, LLM) agentteihin ja Model Context Protocol (MCP) -protokollaan, joka on avoin protokolla, jonka avulla tekoälymallit voivat yhdistää ulkoisiin palveluihin ja tietoihin löydettävien työkalujen kautta. Toisin kuin perinteisessä API:ssa, joka on suunniteltu kehittäjille, jotka tuntevat päätepisteet ja parametrit, MCP julkaisee kyvykkyydet deklaratiivisesti, jotta agentti voi havaita ja kutsua niitä käyttäjän tarkoituksen perusteella. Kirjoittaja olettaa, että muutaman vuoden kuluessa useimmilla digitaalisilla tuotteilla on MCP-palvelin ensisijaisena vuorovaikutustasona, ja graafisesta käyttöliittymästä tulee yksi asiakas monien joukossa. Testatakseen tätä he rakensivat pienen MCP-palvelimen Selectelin laskutusta varten, joka paljastaa työkalut saldotarkistuksia, ennusteita, maksuja ja raportteja varten. Reaalimaailman käyttö Hermes-agentin kanssa Telegramin kautta osoitti, että agentti pystyy itsenäisesti tarkistamaan saldot, asettamaan ennakoivia cron-tehtäviä ja luomaan kulujen infografiikkaa, toimien lähempänä käyttäjän todellista tarkoitusta.