Pourquoi l'interface graphique pourrait céder la place aux agents d'IA : analyse à l'aide de MCP et de la facturation

L'auteur, qui dirige le développement des produits de facturation chez Selectel, observe que la conception d'une interface graphique impose inévitablement un choix entre simplicité (gérer quelques scénarios courants) et polyvalence (ajouter des filtres, des paramètres, des rôles), laissant les utilisateurs en difficulté lorsque leurs tâches sortent des chemins prédéfinis. Dans la facturation, les utilisateurs posent généralement des questions basées sur l'intention, comme « aurai-je assez d'argent jusqu'à la fin du mois ? », mais doivent naviguer dans des interfaces complexes pour trouver la réponse. L'auteur voit une solution dans la combinaison des grands modèles de langage (LLM pour Large Language Models) avec des agents et le Model Context Protocol (MCP), un protocole ouvert qui permet aux modèles d'IA de se connecter à des services et données externes via des outils découvrables. Contrairement aux API traditionnelles conçues pour des développeurs qui connaissent les points de terminaison et les paramètres, le MCP publie de manière déclarative des capacités qu'un agent peut détecter et invoquer en fonction de l'intention de l'utilisateur. L'auteur émet l'hypothèse que, d'ici quelques années, la plupart des produits numériques auront un serveur MCP comme couche d'interaction principale, l'interface graphique devenant un client parmi d'autres. Pour tester cela, ils ont construit un petit serveur MCP pour la facturation de Selectel, exposant des outils pour les vérifications de solde, les prévisions, les paiements et les rapports. Une utilisation réelle avec l'agent Hermes via Telegram a montré que l'agent peut vérifier les soldes de manière autonome, configurer des tâches cron proactives et générer des infographies de dépenses, agissant ainsi plus près de l'intention réelle de l'utilisateur.