Verantwoordelijkheden verdelen tussen Claude en Codex: hoe ik stopte met kiezen tussen twee neurale netwerken en beide versterkte

Een Go-ontwikkelaar die zijn eigen project draait, beschrijft hoe hij de rollen verdeelt tussen Claude en Codex in plaats van één AI-model te kiezen voor alle codeertaken. Hij betoogt dat het geven van de volledige workflow aan één model—van vereistenanalyse tot zelfverificatie—gebrekkig is omdat het externe controle mist. Zijn oplossing: Claude fungeert als tech lead (breekt taken af, schrijft PLAN.md, beoordeelt diffs, neemt definitieve beslissingen), terwijl Codex het plan implementeert (schrijft tests, refactort, lost problemen op). De twee modellen controleren elkaar kruislings: Codex beoordeelt het plan van Claude vóór de implementatie, en Claude beoordeelt de diff van Codex erna. Dit leidt tot betere kwaliteit zonder extra kosten, omdat dure redenering alleen wordt gebruikt voor planning en beoordeling, terwijl goedkopere modellen bulkcode lezen en boilerplate afhandelen. Hij detailleert zijn opzet: Claude Opus/hoog voor beslissingen, Codex GPT-5.6 Terra/hoog voor implementatie, met escalatie naar Terra/xhoog of Sol voor complexe taken. Hij benadrukt dat de instelling 'hoog' inspanningsniveau het minimale comfortniveau is voor ontwikkeling op economische modellen, omdat lagere instellingen context missen en extra iteraties veroorzaken. Het artikel bevat volledige installatie-instructies voor Claude Code, Codex CLI, en de codex-plugin-cc plug-in, plus een compleet SKILL.md-bestand dat de workflow automatiseert. De gids merkt op dat dezelfde workflow vanuit elke terminal werkt en geen VS Code vereist, hoewel hij dat wel handig vindt.