SageMaker AI Spaces-add-on brengt beheerde JupyterLab en Code Editor naar Amazon EKS

De SageMaker AI Spaces add-on voor Amazon EKS maakt het mogelijk om interactieve IDE's zoals JupyterLab en Code Editor te draaien op bestaande EKS-clusters, waardoor het niet meer nodig is om over te stappen naar een standalone JupyterHub of lokale laptops. Dit voorkomt dat je toegang verliest tot GPU-nodes, gedeelde opslag en IAM-rollen. Een typische opzet voor een standalone JupyterHub duurt 3-5 dagen, terwijl de add-on een data scientist in staat stelt om in ongeveer vijf minuten een volledig geconfigureerde Space te starten. De oplossing draait op één EKS-cluster met lagen voor netwerktoegang, routing en compute/opslag, inclusief Route 53, ALB, Traefik, KMS voor JWT-versleuteling, EBS voor persistente volumes en EFS/FSx voor gedeelde opslag. Deze consolidatie kan het GPU-gebruik met maximaal 30 procent verhogen en vermijdt de kosten van een altijd-aan GPU-omgeving, die duizenden dollars per maand kunnen bedragen. Het artikel beschrijft stapsgewijs het installeren van de add-on en het instellen van vereisten zoals IAM-rollen, AWS Load Balancer Controller, TLS-certificaat, KMS-sleutel en SSM-configuratie. Gebruikers kunnen Spaces openen via een vooraf ondertekende URL in de browser of vanuit VS Code via SSH-over-SSM. Het artikel behandelt ook het overzetten van teams naar OpenID Connect-inlog met Amazon Cognito.