SageMaker AI Spaces -lisäosa tuo hallitut JupyterLab- ja Code Editor -ympäristöt Amazon EKS:ään

Amazon EKS:n SageMaker AI Spaces -lisäosa mahdollistaa interaktiivisten IDE-ympäristöjen, kuten JupyterLabin ja Code Editorin, käyttämisen olemassa olevissa EKS-klustereissa, jolloin erilliseen JupyterHubiin tai paikallisiin kannettaviin tietokoneisiin siirtymistä ei tarvita. Näin vältytään menettämästä pääsyä GPU-solmuihin, jaettuun tallennustilaan ja IAM-rooleihin. Tyypillinen erillisen JupyterHubin käyttöönotto kestää 3–5 päivää, kun taas lisäosan avulla data-asiantuntija voi käynnistää täysin konfiguroidun Spaces-ympäristön noin viidessä minuutissa. Ratkaisu toimii yhdessä EKS-klusterissa, jossa on verkkoyhteyden, reitityksen sekä laskennan ja tallennuksen kerrokset, mukaan lukien Route 53, ALB, Traefik, KMS JWT-salaukseen, EBS pysyville levyille sekä EFS/FSx jaetulle tallennustilalle. Tämä yhdistäminen voi parantaa GPU:n käyttöastetta jopa 30 prosenttia ja välttää aina päällä olevan GPU-ympäristön kustannukset, jotka voivat olla tuhansia dollareita kuukaudessa. Artikkelissa käydään läpi lisäosan asentaminen, edellytysten, kuten IAM-roolien, AWS Load Balancer Controllerin, TLS-varmenteen, KMS-avaimen ja SSM-konfiguraation, määrittäminen. Käyttäjät voivat käyttää Spaces-ympäristöjä esitäytetyn URL-osoitteen kautta selaimessa tai VS Code:sta SSH-over-SSM-yhteydellä. Artikkelissa käsitellään myös tiimien siirtämistä OpenID Connect -kirjautumiseen Amazon Cogniton avulla.