SageMaker-AI-Spaces-Add-on bringt verwaltetes JupyterLab und Code Editor zu Amazon EKS

Das SageMaker-AI-Spaces-Add-on für Amazon EKS ermöglicht den Betrieb interaktiver IDEs wie JupyterLab und Code Editor auf vorhandenen EKS-Clustern, sodass kein Wechsel zu eigenständigem JupyterHub oder lokalen Laptops erforderlich ist. Dadurch wird vermieden, dass der Zugriff auf GPU-Knoten, gemeinsam genutzten Speicher und IAM-Rollen verloren geht. Eine typische Einrichtung für ein eigenständiges JupyterHub dauert 3-5 Tage, während das Add-on es einem Data Scientist ermöglicht, einen vollständig konfigurierten Space in etwa fünf Minuten zu starten. Die Lösung läuft auf einem einzigen EKS-Cluster mit Schichten für Netzwerkzugriff, Routing und Rechen-/Speicherressourcen, einschließlich Route 53, ALB, Traefik, KMS für die JWT-Verschlüsselung, EBS für persistente Volumes und EFS/FSx für gemeinsam genutzten Speicher. Diese Konsolidierung kann die GPU-Auslastung um bis zu 30 Prozent erhöhen und vermeidet die Kosten einer dauerhaft aktiven GPU-Umgebung, die monatlich tausende Dollar betragen können. Der Beitrag führt durch die Installation des Add-ons, die Einrichtung von Voraussetzungen wie IAM-Rollen, AWS Load Balancer Controller, TLS-Zertifikat, KMS-Schlüssel und SSM-Konfiguration. Benutzer können über eine vorab signierte URL im Browser oder von VS Code über SSH über SSM auf Spaces zugreifen. Der Artikel behandelt auch die Umstellung von Teams auf OpenID-Connect-Anmeldung mit Amazon Cognito.