Add-on SageMaker AI Spaces menghadirkan JupyterLab dan Editor Kode terkelola ke Amazon EKS

Add-on SageMaker AI Spaces untuk Amazon EKS memungkinkan menjalankan IDE interaktif seperti JupyterLab dan Code Editor pada klaster EKS yang sudah ada, sehingga tidak perlu beralih ke JupyterHub standalone atau laptop lokal. Ini menghindari kehilangan akses ke node GPU, penyimpanan bersama, dan peran IAM. Pengaturan umum untuk JupyterHub standalone memakan waktu 3-5 hari, sedangkan add-on ini memungkinkan seorang ilmuwan data meluncurkan Space yang telah dikonfigurasi penuh dalam waktu sekitar lima menit. Solusi ini berjalan pada satu klaster EKS dengan lapisan untuk akses jaringan, routing, serta komputasi/penyimpanan, termasuk Route 53, ALB, Traefik, KMS untuk enkripsi JWT, EBS untuk volume persisten, dan EFS/FSx untuk penyimpanan bersama. Konsolidasi ini dapat meningkatkan utilisasi GPU hingga 30 persen dan menghindari biaya lingkungan GPU yang selalu aktif yang bisa mencapai ribuan dolar per bulan. Artikel ini memandu langkah demi langkah instalasi add-on, menyiapkan prasyarat seperti peran IAM, AWS Load Balancer Controller, sertifikat TLS, kunci KMS, dan konfigurasi SSM. Pengguna dapat mengakses Spaces melalui URL yang telah ditentukan di browser atau dari VS Code melalui SSH-over-SSM. Artikel ini juga membahas perpindahan tim ke masuk dengan OpenID Connect menggunakan Amazon Cognito.