Qunqing Intelligence medeoprichter en CEO Dr. Wu Zheming spreekt op AICon Shenzhen over "Intelligentie definiëren vanuit echte productielijnen — Physical AI-loop voor industriële belichaamde intelligentie"
Qunqing Intelligence, een bedrijf opgericht door vier promovendi van Tsinghua, richt zich op las-AI-agenten voor industriële belichaamde intelligentie. Medeoprichter en CEO Dr. Wu Zheming zal op AICon Shenzhen presenteren over het bouwen van een gesloten physical AI-lus vanuit echte productielijnen, waarbij wordt ingegaan op waarom robotdemo's excelleren maar industriële implementatie achterblijft.
Op de AICon Global AI Development and Application Conference in Shenzhen, van 21 tot 22 augustus, zal Dr. Wu Zheming, medeoprichter en CEO van Qunqing Intelligence, een keynote verzorgen met de titel "Intelligentie definiëren vanuit echte productielijnen — Physical AI-lus voor industriële belichaamde intelligentie." De conferentie behandelt onderwerpen als agent engineering, infrastructuur voor grote taalmodellen, AI-native ontwikkeling en belichaamde intelligentie. Wu, die een bachelordiploma heeft van de Tsinghua-universiteit en een gezamenlijk doctoraat van UC Berkeley, zal bespreken waarom demo's van belichaamde intelligentie steeds beter worden, maar industriële implementatie moeilijk blijft, wat de fundamentele verschillen zijn tussen industriële belichaamde intelligentie en traditionele automatisering, en hoe je een "perceptie-beslissing-uitvoering-feedback" Physical AI-lus kunt opbouwen. Qunqing Intelligence, opgericht door vier Tsinghua-doctoren, gebruikt lassen als startpunt om een compleet fysiek AI-systeem te creëren dat visuele perceptie, taakplanning, robotbesturing en realtime velddata-feedback integreert. Het bedrijf heeft las-AI-agenten ingezet in de energiesector, zware machines en transport, met een herhalingsaankooppercentage van 100 procent. Andere keynote-sprekers zijn professor Kingsum Chow van de Zhejiang-universiteit, Tao Jianhui van TDengine, Dr. Pan Yingwei van HiDream.ai en Dr. Wang Chenglu van Shen Kaihong, die onderwerpen behandelen als prestatie-engineering, wereldmodellen en Physical AI.
Bron: InfoQ 中国 —
origineel
