Le cofondateur et PDG de Qunqing Intelligence, le docteur Wu Zheming, interviendra à l’AICon de Shenzhen, partageant « Définir l’intelligence à partir de véritables chaînes de production — la boucle d’IA physique pour l’intelligence incarnée industrielle »
Qunqing Intelligence, une entreprise fondée par quatre docteurs de Tsinghua, se concentre sur le développement d’agents d’IA pour le soudage dans le domaine de l’intelligence incarnée industrielle. Son cofondateur et PDG, le docteur Wu Zheming, présentera à l’AICon de Shenzhen une conférence sur la construction d’une boucle fermée d’IA physique à partir de chaînes de production réelles, abordant la question de savoir pourquoi les démonstrations robotiques excellent mais que le déploiement industriel reste en retard.
Lors de la conférence AICon sur le développement et l'application de l'IA mondiale à Shenzhen, les 21 et 22 août, le Dr Wu Zheming, cofondateur et PDG de Qunqing Intelligence, prononcera un discours liminaire intitulé « Définir l'intelligence à partir de lignes de production réelles — Boucle d'IA physique pour l'intelligence incarnée industrielle ». La conférence abordera des sujets tels que l'ingénierie des agents, l'infrastructure des grands modèles, le développement natif de l'IA et l'intelligence incarnée. Wu, titulaire d'une licence de l'Université Tsinghua et d'un doctorat conjoint de l'Université de Californie à Berkeley, discutera de la raison pour laquelle les démonstrations d'intelligence incarnée progressent sans cesse mais que le déploiement industriel reste difficile, des différences fondamentales entre l'intelligence incarnée industrielle et l'automatisation traditionnelle, et de la manière de construire une « boucle d'IA physique de perception-décision-exécution-retour d'information ». Qunqing Intelligence, fondée par quatre docteurs de Tsinghua, utilise le soudage comme point de départ pour créer un système d'IA physique complet intégrant la perception visuelle, la planification des tâches, le contrôle des robots et le retour d'information en temps réel sur le terrain. L'entreprise a déployé des agents d'IA de soudage dans les secteurs des équipements énergétiques, des machines lourdes et des transports, atteignant un taux de réachat client de 100 %. Parmi les autres intervenants principaux figurent le professeur Kingsum Chow de l'Université du Zhejiang, Tao Jianhui de TDengine, le Dr Pan Yingwei de HiDream.ai et le Dr Wang Chenglu de Shen Kaihong, qui aborderont des sujets tels que l'ingénierie de la performance, les modèles du monde et l'IA physique.
Source: InfoQ 中国 —
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