Đồng sáng lập kiêm CEO của Qunqing Intelligence, Tiến sĩ Wu Zheming, sẽ phát biểu tại AICon Thâm Quyến với chủ đề "Định nghĩa trí tuệ từ dây chuyền sản xuất thực tế — Vòng lặp AI vật lý cho trí tuệ nhập thể công nghiệp"
Qunqing Intelligence, công ty do bốn tiến sĩ Đại học Tsinghua sáng lập, tập trung vào các tác tử AI hàn (welding AI agents) phục vụ trí tuệ nhập thể công nghiệp. Đồng sáng lập kiêm Giám đốc điều hành của công ty, Tiến sĩ Wu Zheming, sẽ trình bày tại AICon Thâm Quyến về việc xây dựng một vòng lặp kín AI vật lý (physical AI) từ các dây chuyền sản xuất thực tế, đồng thờ giải thích lý do robot trình diễn rất ấn tượng nhưng việc triển khai trong công nghiệp vẫn còn chậm.
Tại Hội nghị Phát triển và Ứng dụng trí tuệ nhân tạo (AI) toàn cầu AICon diễn ra ở Thâm Quyến vào ngày 21-22 tháng 8, Tiến sĩ Wu Zheming, đồng sáng lập kiêm giám đốc điều hành (CEO) của Qunqing Intelligence, sẽ có bài thuyết trình chính với chủ đề "Định nghĩa trí tuệ từ các dây chuyền sản xuất thực tế — Vòng lặp AI vật lý cho trí tuệ nhúng công nghiệp". Hội nghị sẽ bàn về nhiều chủ đề như kỹ thuật agent, hạ tầng mô hình lớn, phát triển bản chất AI (AI-native) và trí tuệ nhúng. Ông Wu, tốt nghiệp cử nhân tại Đại học Thanh Hoa và có bằng tiến sĩ liên kết từ UC Berkeley, sẽ trao đổi về lý do các bản trình diễn trí tuệ nhúng liên tục tiến bộ nhưng việc triển khai trong công nghiệp vẫn còn nhiều khó khăn, những khác biệt căn bản giữa trí tuệ nhúng công nghiệp và tự động hóa truyền thống, cũng như cách xây dựng một vòng lặp AI vật lý "nhận thức - ra quyết định - thực thi - phản hồi". Qunqing Intelligence, do bốn tiến sĩ xuất thân từ Đại học Thanh Hoa thành lập, lấy lĩnh vực hàn làm điểm khởi đầu để xây dựng một hệ thống AI vật lý hoàn chỉnh, tích hợp nhận thức thị giác, lập kế hoạch nhiệm vụ, điều khiển robot và phản hồi dữ liệu thực địa theo thờ��i gian thực. Công ty đã triển khai các agent AI hàn trong các lĩnh vực thiết bị năng lượng, máy móc hạng nặng và giao thông vận tải, đạt tỷ lệ khách hàng quay lại mua hàng 100%. Các diễn giả chính khác gồm Giáo sư Kingsum Chow từ Đại học Chiết Giang, Tao Jianhui từ TDengine, Tiến sĩ Pan Yingwei từ HiDream.ai và Tiến sĩ Wang Chenglu từ Shen Kaihong, với các chủ đề như kỹ thuật hiệu năng, mô hình thế giới và AI vật lý.
Nguồn: InfoQ 中国 —
bản gốc
