Mitgründer und CEO von Qunqing Intelligence, Dr. Wu Zheming, spricht auf der AICon Shenzhen: „Intelligenz von echten Produktionslinien definieren – Physical-AI-Loop für industrielle verkörperte Intelligenz“
Qunqing Intelligence, ein Unternehmen, das von vier Doktoranden der Tsinghua-Universität gegründet wurde, konzentriert sich auf Schweiß-KI-Agenten für industrielle verkörperte Intelligenz. Mitgründer und CEO Dr. Wu Zheming wird auf der AICon Shenzhen über den Aufbau eines geschlossenen Physical-AI-Kreislaufs von echten Produktionslinien sprechen und dabei thematisieren, warum Roboterdemos brillieren, die industrielle Bereitstellung jedoch hinterherhinkt.
Am 21. und 22. August findet auf der AICon Global AI Development and Application Conference in Shenzhen die Keynote von Dr. Wu Zheming, Mitbegründer und CEO von Qunqing Intelligence, statt. Sein Vortrag trägt den Titel "Intelligenz von echten Produktionslinien definieren — Physische KI-Schleife für industrielle verkörperte Intelligenz". Die Konferenz behandelt Themen wie Agenten-Engineering, Large-Language-Model-Infrastruktur, KI-native Entwicklung und verkörperte Intelligenz. Wu, der einen Bachelor-Abschluss von der Tsinghua-Universität und einen gemeinsamen Doktortitel von der University of California, Berkeley, besitzt, wird erörtern, warum Demonstrationen verkörperter Intelligenz Fortschritte machen, aber die industrielle Bereitstellung schwierig bleibt, welche grundlegenden Unterschiede zwischen industrieller verkörperter Intelligenz und traditioneller Automatisierung bestehen und wie eine "Wahrnehmungs-Entscheidungs-Ausführungs-Rückkopplungs"-Schleife für physische KI aufgebaut werden kann. Qunqing Intelligence, gegründet von vier Doktoren der Tsinghua-Universität, nutzt das Schweißen als Ausgangspunkt, um ein vollständiges physisches KI-System zu schaffen, das visuelle Wahrnehmung, Aufgabenplanung, Robotersteuerung und Echtzeit-Felddatenrückkopplung integriert. Das Unternehmen hat KI-Agenten für das Schweißen in den Bereichen Energieausrüstung, Schwermaschinen und Transport eingesetzt und erreicht eine Wiederkaufquote von 100 Prozent bei Kunden. Weitere Hauptredner sind Professor Kingsum Chow von der Zhejiang-Universität, Tao Jianhui von TDengine, Dr. Pan Yingwei von HiDream.ai und Dr. Wang Chenglu von Shen Kaihong, die Themen wie Performance-Engineering, Weltmodelle und physische KI abdecken.
Quelle: InfoQ 中国 —
Original