Pinecone lanceert Nexus Engine: structureren van bedrijfscontext voor AI-agenten
Pinecone heeft Nexus uitgebracht, een kennis-engine die bedrijfsgegevens omzet in een gestructureerde laag die toegankelijk is voor AI-agenten. Vroege gebruikers melden aanzienlijke verbeteringen in nauwkeurigheid en kostenreducties van tokens (1/9 tot 1/15) vergeleken met RAG-systemen, met name in juridische en financiële domeinen.
Pinecone Nexus is nu algemeen beschikbaar als een kennisengine voor AI-agenten, die bedrijfsgegevens omzet in een gestructureerde laag die rechtstreeks door agenten kan worden bevraagd. Teams nemen bedrijfscontext eenmalig op en organiseren deze, om vervolgens gegevens opnieuw te gebruiken voor meerdere agenten, wat de nauwkeurigheid verbetert en tokengerelateerde kosten verlaagt. Pinecone stelt dat grote taalmodellen (large language models, LLM's) goed omgaan met algemene kennis en dat vector-databases specifieke informatie lokaliseren, maar dat bedrijven afhankelijk zijn van bedrijfscontext die verspreid is over contracten, kennisbanken, HR-documenten, vergadernotities, ondersteuningstickets en financiële administraties. Het laten zoeken van agenten telkens opnieuw is inefficiënt, leidt tot hogere tokengerelateerde kosten en tragere reacties. Nexus integreert gedistribueerde kennis in een gestructureerde laag, waardoor tokenverbruik verschuift van per-query ophalen naar eenmalige opname. Vroege gebruikers in de juridische en financiële dienstverlening zagen aanzienlijke verbeteringen: bij juridische taken voltooide Nexus alle toegewezen taken, terwijl codeeragenten 6% en RAG-systemen 66% behaalden. Retrieval-Augmented Generation (RAG) had moeite met doctrine-synthese, redeneren over casussen heen en dekkingsvragen die meerdere bronnen integreren. Het tokenverbruik daalde tot ongeveer 1/9 tot 1/15. Bij bedrijfsgegevensbeheer behaalde Nexus 90% nauwkeurigheid versus 65% voor RAG, met een kostprijs van $0,0038 per document. Nexus gebruikt Workspaces als containers op hoog niveau, Contexts voor specifieke datasets, Manifests voor opnameregels, en domeinexperts kunnen kennis insluiten via blauwdrukken. Het opnemen van gegevens ondersteunt lokale bestanden, Box en Microsoft OneLake; Google Drive, Slack, GitHub, Notion, Confluence en S3 komen binnenkort beschikbaar. Query's gebruiken KnowQL, dat gebruikt kan worden door agenten, chatbots en aanbevelingssystemen. Nexus biedt een preview-ervaring en een BYOC-implementatieoptie (Bring Your Own Cloud) voor strikte gegevenslocatie en naleving. Concurrenten zijn onder andere Cognite, RationalAI en LlamaIndex.
Bron: InfoQ 中国 —
origineel
