Pinecone、Nexusエンジンを発表：AIエージェント向けにビジネスコンテキストを構造化

Pinecone Nexusが、AIエージェント向けのナレッジエンジンとして一般公開されました。エンタープライズデータを構造化レイヤーに変換し、エージェントが直接クエリできるようにします。チームはビジネスコンテキストを一度取り込んで整理すれば、データを複数のエージェント間で再利用でき、精度を向上させながらトークンコストを削減できます。Pineconeは、大規模言語モデル（LLM）は一般知識を上手く扱い、ベクトルデータベースは特定の情報を見つけることに優れているが、エンタープライズは契約書、ナレッジベース、人事文書、会議メモ、サポートチケット、財務記録などに散在するビジネスコンテキストに依存していると指摘します。エージェントが毎回検索するのは非効率で、トークンコストの増加と応答の遅延を引き起こします。Nexusは分散ナレッジを構造化レイヤーに統合し、トークン消費をクエリごとの検索から一度の取り込みに移行します。法務・金融サービス分野の早期導入企業では、顕著な改善が見られました。法務タスクではNexusが全ての割り当てタスクを完了したのに対し、コーディングエージェントは6%、RAGシステムは66%でした。RAGは教義の統合、事例間の推論、複数のソースの統合が必要なカバレッジ質問に苦戦しました。トークン消費は約1/9から1/15に減少しました。エンタープライズデータ管理では、Nexusが90%の精度（RAGは65%）を達成し、コストは文書あたり0.0038ドルでした。NexusはトップレベルのコンテナとしてWorkspaces、特定のデータセット用にContexts、取り込みルール用にManifestsを使用し、ドメイン専門家はブループリントを介してナレッジを埋め込めます。データ取り込みはローカルファイル、Box、Microsoft OneLakeをサポートし、Google Drive、Slack、GitHub、Notion、Confluence、S3は近日対応予定です。クエリにはKnowQLを使用し、エージェント、チャットボット、レコメンデーションシステムが利用できます。Nexusはプレビュー体験と、厳格なデータレジデンシーおよびコンプライアンス要件のためのBYOC（Bring Your Own Cloud）デプロイオプションを提供します。競合にはCognite、RationalAI、LlamaIndexなどがあります。