Pinecone 推出 Nexus 引擎：为AI代理构建结构化业务上下文

Pinecone Nexus现已作为AI智能体的知识引擎正式推出，将企业数据转化为可直接由智能体查询的结构化层。团队只需一次性摄取并组织业务上下文，即可在多个智能体间复用数据，从而提升准确性并降低Token成本。Pinecone认为，大型语言模型擅长处理通用知识，向量数据库能定位具体信息，但企业依赖分散在合同、知识库、人力资源文档、会议记录、支持工单和财务记录中的业务上下文。每次让智能体单独搜索效率低下，会导致更高的Token成本和更慢的响应速度。Nexus将分布式知识整合到结构化层中，将Token消耗从每次查询的检索转变为一次性摄取。早期采用者（法律服务与金融服务领域）看到了显著改进：在法律任务中，Nexus完成了所有分配的任务，而编码智能体完成了6%，检索增强生成系统完成了66%。检索增强生成在学说综合、跨案例推理以及需要整合多个来源的覆盖类问题上表现不佳。Token消耗降至约九分之一到十五分之一。在企业数据管理中，Nexus达到了90%的准确率（检索增强生成系统为65%），每份文档成本为0.0038美元。Nexus使用Workspace作为顶层容器，Context用于特定数据集，Manifest用于摄取规则，领域专家可通过Blueprint嵌入知识。数据摄取支持本地文件、Box和Microsoft OneLake；Google Drive、Slack、GitHub、Notion、Confluence和S3即将支持。查询使用KnowQL，可由智能体、聊天机器人和推荐系统使用。Nexus提供预览体验和BYOC部署选项，以满足严格的数据驻留和合规要求。竞品包括Cognite、RationalAI和LlamaIndex。