Pinecone ने लॉन्च किया Nexus Engine: AI एजेंटों के लिए व्यावसायिक संदर्भ को संरचित करना
Pinecone ने Nexus नामक एक ज्ञान इंजन जारी किया है, जो उद्यम डेटा को एक संरचित परत में बदलता है जो AI एजेंटों द्वारा सुलभ है। प्रारंभिक ग्राहकों ने RAG सिस्टम की तुलना में महत्वपूर्ण सटीकता लाभ और टोकन लागत में कमी (1/9 से 1/15) की रिपोर्ट की है, विशेष रूप से कानूनी और वित्तीय डोमेन में।
Pinecone Nexus अब AI एजेंटों के लिए एक नॉलेज इंजन के रूप में सामान्य रूप से उपलब्ध है, जो एंटरप्राइज़ डेटा को एक संरचित लेयर में बदलता है जिसे सीधे एजेंटों द्वारा क्वेरी किया जा सकता है। टीमें एक बार बिज़नेस कॉन्टेक्स्ट इन्जेस्ट और व्यवस्थित करती हैं, फिर डेटा को विभिन्न एजेंटों में पुन: उपयोग करती हैं, जिससे टोकन लागत कम करते हुए सटीकता में सुधार होता है। Pinecone का तर्क है कि LLM सामान्य ज्ञान को अच्छी तरह से संभालते हैं और वेक्टर डेटाबेस विशिष्ट जानकारी का पता लगाते हैं, लेकिन एंटरप्राइज़ कॉन्ट्रैक्ट्स, नॉलेज बेस, HR दस्तावेज़, मीटिंग नोट्स, सपोर्ट टिकट्स और वित्तीय रिकॉर्ड्स में फैले बिज़नेस कॉन्टेक्स्ट पर निर्भर करते हैं। हर बार एजेंटों को खोजना अक्षम है, जिससे उच्च टोकन लागत और धीमी प्रतिक्रिया होती है। Nexus वितरित ज्ञान को एक संरचित लेयर में एकीकृत करता है, टोकन उपभोग को प्रति-क्वेरी रिट्रीवल से एकमुश्त इन्जेस्ट में स्थानांतरित करता है। कानूनी और वित्तीय सेवाओं में प्रारंभिक अपनाने वालों ने महत्वपूर्ण सुधार देखे: कानूनी कार्यों में, Nexus ने सभी निर्धारित कार्य पूरे किए, जबकि कोडिंग एजेंटों ने 6% और RAG सिस्टम ने 66% हासिल किया। RAG सिद्धांत संश्लेषण, क्रॉस-केस रीजनिंग और कवरेज प्रश्नों में संघर्ष करता था जिनमें कई स्रोतों को एकीकृत करने की आवश्यकता होती है। टोकन उपभोग घटकर लगभग 1/9 से 1/15 रह गया। एंटरप्राइज़ डेटा प्रबंधन में, Nexus ने 90% सटीकता प्राप्त की, जबकि RAG की 65% थी, और प्रति दस्तावेज़ $0.0038 की लागत आई। Nexus उच्च-स्तरीय कंटेनरों के रूप में Workspaces, विशिष्ट डेटासेट के लिए Contexts, इन्जेस्ट नियमों के लिए Manifests का उपयोग करता है, और डोमेन विशेषज्ञ ब्लूप्रिंट के माध्यम से ज्ञान को एम्बेड कर सकते हैं। डेटा इन्जेस्ट स्थानीय फ़ाइलों, Box और Microsoft OneLake का समर्थन करता है; Google Drive, Slack, GitHub, Notion, Confluence और S3 जल्द ही आ रहे हैं। क्वेरीज़ KnowQL का उपयोग करती हैं, जो एजेंटों, चैटबॉट्स और अनुशंसा सिस्टम द्वारा उपयोग योग्य है। Nexus एक पूर्वावलोकन अनुभव और सख्त डेटा निवास और अनुपालन के लिए BYOC डिप्लॉयमेंट विकल्प प्रदान करता है। प्रतिस्पर्धियों में Cognite, RationalAI और LlamaIndex शामिल हैं।
स्रोत: InfoQ 中国 —
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