NVIDIA brengt NOOA uit: een objectgeoriënteerd Python-framework dat een AI-agent omvormt tot één enkele klasse

NVIDIA Labs heeft NOOA (NVIDIA Object-Oriented Agents) uitgebracht, een open-source, model-agnostisch Python-framework dat de ontwikkeling van AI-agenten vereenvoudigt door alles in één Python-klasse samen te brengen. In dit ontwerp zijn methoden de acties die het model kan ondernemen, velden zijn de agentstatus, docstrings dienen als prompts en typeannotaties zijn afgedwongen contracten. Een methode waarvan de body uit '...' bestaat, wordt tijdens runtime voltooid door een door LLM aangestuurde loop, terwijl een normale methode-body deterministisch Python blijft dat het model als tool kan aanroepen. Het framework wordt geleverd met twee strategieën: PredictStrategy, een enkele getypeerde LLM-aanroep met een retry-loop, en CodeActStrategy, een iteratieve Python-REPL waarin het model execute_python aanroept totdat het return_result indient, dat wordt gevalideerd. NVIDIA rapporteert capaciteitstests met een slagingspercentage van 97,9% over 88 tests die vijf keer zijn uitgevoerd op tien modellen, en end-to-end resultaten van 82,2% op SWE-bench Verified met GPT-5.5, 86,8% op CyberGym L1 en 85,1% gemiddelde RHAE op ARC-AGI-3 met GPT-5.6-sol. Het framework gebruikt een pass-by-reference-mechanisme om grote data live in de REPL te houden, waardoor contextcompactie wordt vermeden. NOOA is Apache 2.0, installeerbaar via pip (v0.0.8), vereist Python 3.12–3.13 en is gemarkeerd als een alpha-onderzoekspreview. Omdat agenten door LLM gegenereerde code kunnen uitvoeren, adviseert NVIDIA om ze alleen binnen OS-niveau-isolatie te draaien, zoals een container, VM of OpenShell. Modellen kunnen via LiteLLM worden aangesloten, met ondersteuning voor gehoste API's, Ollama en vLLM-endpoints.