NVIDIA 发布 NOOA：一个面向对象的 Python 框架，将 AI 智能体封装为单个类

NVIDIA Labs 发布了 NOOA（NVIDIA 面向对象智能体），这是一个开源、模型无关的 Python 框架，通过将所有内容整合到一个 Python 类中，简化了 AI 智能体的开发。在此设计中，方法是模型可执行的动作，字段是智能体状态，文档字符串作为提示，类型注解则是强制执行的契约。方法体为“...”的方法在运行时由大语言模型驱动的循环完成，而普通方法体保持为确定性 Python 代码，模型可将其作为工具调用。该框架附带两种策略：PredictStrategy（单次带重试循环的类型化 LLM 调用）和 CodeActStrategy（迭代式 Python REPL，模型调用 execute_python 直到提交 return_result，并经过验证）。NVIDIA 报告称，在十种模型上对 88 项测试各运行五次，能力测试通过率达 97.9%；端到端结果在 SWE-bench Verified 上为 82.2%（采用 GPT-5.5），在 CyberGym L1 上为 86.8%，在 ARC-AGI-3 上平均 RHAE 为 85.1%（采用 GPT-5.6-sol）。该框架采用按引用传递机制，使大数据在 REPL 中保持活跃，避免上下文压缩。NOOA 采用 Apache 2.0 许可，可通过 pip（v0.0.8）安装，要求 Python 3.12–3.13，并标记为 alpha 研究预览版。由于智能体可执行 LLM 生成的代码，NVIDIA 建议仅在操作系统级隔离环境中运行，例如容器、虚拟机或 OpenShell。模型可通过 LiteLLM 接入，支持托管 API、Ollama 和 vLLM 端点。