NVIDIA ने NOOA जारी किया: एक ऑब्जेक्ट-ओरिएंटेड पायथन फ्रेमवर्क जो एआई एजेंट को एकल क्लास में बदल देता है

NVIDIA Labs ने NOOA (NVIDIA Object-Oriented Agents) जारी किया है, जो एक ओपन-सोर्स, मॉडल-अज्ञेयवादी Python फ्रेमवर्क है जो सब कुछ एक Python क्लास में समेट कर AI एजेंट विकास को सरल बनाता है। इस डिज़ाइन में, विधियाँ वे क्रियाएँ हैं जो मॉडल ले सकता है, फ़ील्ड एजेंट की स्थिति हैं, docstrings प्रॉम्प्ट के रूप में कार्य करते हैं, और टाइप एनोटेशन लागू किए गए अनुबंध हैं। एक विधि जिसका शरीर '...' है, रनटाइम पर LLM-संचालित लूप द्वारा पूरा किया जाता है, जबकि एक सामान्य विधि का शरीर नियतात्मक Python रहता है जिसे मॉडल एक उपकरण के रूप में कॉल कर सकता है। फ्रेमवर्क दो रणनीतियों के साथ आता है: PredictStrategy, एक एकल टाइप किया गया LLM कॉल जिसमें रीट्राई लूप होता है, और CodeActStrategy, एक पुनरावृत्त Python REPL जहाँ मॉडल execute_python को तब तक कॉल करता है जब तक वह return_result प्रस्तुत नहीं करता, जो सत्यापित होता है। NVIDIA रिपोर्ट करता है कि क्षमता परीक्षणों में दस मॉडलों पर पाँच बार चलाए गए 88 परीक्षणों में 97.9% पास दर प्राप्त हुई, और SWE-bench Verified पर GPT-5.5 के साथ 82.2% एंड-टू-एंड परिणाम, CyberGym L1 पर 86.8%, और GPT-5.6-sol के साथ ARC-AGI-3 पर 85.1% माध्य RHAE प्राप्त हुआ। फ्रेमवर्क बड़े डेटा को REPL में जीवित रखने के लिए पास-बाय-रेफरेंस तंत्र का उपयोग करता है, जिससे संदर्भ संघनन से बचा जा सके। NOOA Apache 2.0 है, pip (v0.0.8) के माध्यम से इंस्टॉल करने योग्य है, Python 3.12–3.13 की आवश्यकता है, और इसे अल्फा रिसर्च प्रीव्यू के रूप में चिह्नित किया गया है। चूंकि एजेंट LLM-जनरेटेड कोड निष्पादित कर सकते हैं, NVIDIA सलाह देता है कि उन्हें केवल OS-स्तरीय अलगाव जैसे कंटेनर, वर्चुअल मशीन, या OpenShell में चलाएँ। मॉडल को LiteLLM के माध्यम से प्लग इन किया जा सकता है, जो होस्टेड API, Ollama, और vLLM एंडपॉइंट का समर्थन करता है।