NVIDIA Merilis NOOA: Kerangka Kerja Python Berorientasi Objek yang Mengubah Agen AI Menjadi Satu Kelas

NVIDIA Labs merilis NOOA (NVIDIA Object-Oriented Agents), sebuah kerangka kerja Python sumber terbuka yang tidak bergantung pada model tertentu dan menyederhanakan pengembangan agen AI dengan memadatkan semuanya ke dalam satu kelas Python. Dalam desain ini, metode adalah tindakan yang dapat diambil model, field adalah status agen, docstring berfungsi sebagai prompt, dan anotasi tipe adalah kontrak yang ditegakkan. Metode dengan badan '...' diselesaikan pada saat runtime oleh loop yang digerakkan LLM, sedangkan badan metode normal tetap menjadi Python deterministik yang dapat dipanggil model sebagai alat. Kerangka kerja ini menyertakan dua strategi: PredictStrategy, satu panggilan LLM bertipe dengan loop percobaan ulang, dan CodeActStrategy, REPL Python iteratif tempat model memanggil execute_python hingga mengirimkan return_result, yang kemudian divalidasi. NVIDIA melaporkan pengujian kemampuan mencapai tingkat kelulusan 97,9% dari 88 pengujian yang dijalankan lima kali pada sepuluh model, dan hasil ujung-ke-ujung sebesar 82,2% pada SWE-bench Verified dengan GPT-5.5, 86,8% pada CyberGym L1, dan rata-rata RHAE 85,1% pada ARC-AGI-3 dengan GPT-5.6-sol. Kerangka kerja ini menggunakan mekanisme pass-by-reference untuk menjaga data besar tetap hidup di REPL, menghindari pemadatan konteks. NOOA dilisensikan di bawah Apache 2.0, dapat diinstal melalui pip (v0.0.8), membutuhkan Python 3.12–3.13, dan ditandai sebagai pratinjau penelitian alfa. Karena agen dapat mengeksekusi kode yang dihasilkan LLM, NVIDIA menyarankan untuk menjalankannya hanya di dalam isolasi tingkat OS seperti kontainer, VM, atau OpenShell. Model dapat dihubungkan melalui LiteLLM, mendukung API yang dihosting, Ollama, dan endpoint vLLM.