NVIDIA Nemotron 3 Ultra leidt LangChain's Deep Agents-benchmark met tienvoudige kostenreductie voor inferentie
NVIDIA
LangChain
LangChain heeft zijn Deep Agents-framework geconfigureerd voor NVIDIA Nemotron 3 Ultra, waarmee de hoogste nauwkeurigheid onder open modellen werd behaald en meer taken werden voltooid met een hogere doorvoer tegen 10 keer lagere inferentiekosten dan toonaangevende gesloten modellen. Deze prestatie vereiste geen hertraining van het model: alle verbeteringen werden verkregen via omgevingsconfiguratie.
LangChain heeft het Deep Agents-framework geoptimaliseerd voor de NVIDIA Nemotron 3 Ultra, waarmee het de hoogste nauwkeurigheid behaalt onder open modellen in de LangChain Deep Agents-benchmark. Daarnaast voltooit het meer taken met een hogere doorvoer en tien keer lagere inferentiekosten dan toonaangevende gesloten modellen. Voor de afstemming was geen hertraining van het model nodig: alle verbeteringen werden bereikt door middel van technische omgevingsconfiguratie, waaronder systeemprompts, toolbeschrijvingen en middleware. LangChain is een platform voor het ontwikkelen van agents met meer dan 200 miljoen downloads per maand; ontwikkelaars kunnen nu het afgestemde Nemotron 3 Ultra-profiel gebruiken om gespecialiseerde agents te bouwen. NVIDIA NemoClaw voor LangChain Deep Agents is een open referentie-implementatie die de voor Nemotron 3 Ultra geoptimaliseerde Deep Agents-code combineert met de veilige uitvoeringsomgeving NVIDIA OpenShell. Bedrijven zoals Abridge, Amdocs en Box integreren gespecialiseerde agents in hun platforms, en de wereldwijde systeemintegrator EY breidt de NVIDIA-implementatiemogelijkheden uit met NemoClaw. Toegang tot Nemotron 3 Ultra wordt geboden via platforms zoals Baseten, Crusoe Cloud, DeepInfra, Fireworks, Nebius en Together AI.
Bron: NVIDIA blog —
origineel
