نموذج NVIDIA Nemotron 3 Ultra يتصدر معيار Deep Agents من LangChain مع خفض تكلفة الاستدلال عشرة أضعاف
NVIDIA
LangChain
قامت LangChain بتكوين إطار Deep Agents الخاص بها لنموذج NVIDIA Nemotron 3 Ultra، محققة أفضل دقة بين النماذج المفتوحة وإكمال المزيد من المهام بإنتاجية أعلى وبتكلفة استدلال أقل بعشر مرات من النماذج المغلقة الرائدة. لم يتطلب هذا الإنجاز إعادة تدريب النموذج؛ بل تم الحصول على جميع التحسينات من خلال تكوين البيئة.
قامت LangChain بتحسين إطار عمل Deep Agents الخاص بها ليتوافق مع NVIDIA Nemotron 3 Ultra، محققة أعلى دقة بين النماذج المفتوحة في اختبار LangChain Deep Agents المعياري، بالإضافة إلى إنجاز مزيد من المهام بإنتاجية أعلى وتكلفة استدلال أقل بعشر مرات مقارنة بالنماذج المغلقة الرائدة. لم يتطلب الضبط إعادة تدريب النموذج: فقد تم تحقيق جميع التحسينات من خلال تكوين بيئة الهندسة، بما في ذلك المحفزات النظامية وأوصاف الأدوات والبرامج الوسيطة. LangChain هي منصة لتطوير الوكلاء بأكثر من 200 مليون تنزيل شهريًا؛ يمكن للمطورين الآن استخدام ملف تعريف Nemotron 3 Ultra المضبوط لبناء وكلاء متخصصين. NVIDIA NemoClaw for LangChain Deep Agents هو تنفيذ مرجعي مفتوح يجمع بين كود Deep Agents المحسّن لـ Nemotron 3 Ultra وبيئة التنفيذ الآمنة NVIDIA OpenShell. تقوم شركات مثل Abridge وAmdocs وBox بدمج وكلاء متخصصين في منصاتها، ويقوم مُتكامل الأنظمة العالمي EY بتوسيع قدرات نشر NVIDIA باستخدام NemoClaw. يتم توفير الوصول إلى Nemotron 3 Ultra عبر منصات مثل Baseten وCrusoe Cloud وDeepInfra وFireworks وNebius وTogether AI.
المصدر: NVIDIA blog —
الأصلي
