NVIDIA Nemotron 3 Ultra führt LangChains Deep-Agents-Benchmark mit zehnfacher Senkung der Inferenzkosten an

LangChain hat sein Deep-Agents-Framework für den NVIDIA Nemotron 3 Ultra optimiert und damit die höchste Genauigkeit unter den offenen Modellen im LangChain Deep Agents Benchmark erzielt. Zudem werden mehr Aufgaben mit höherem Durchsatz und zehnmal niedrigeren Inferenzkosten im Vergleich zu führenden geschlossenen Modellen abgeschlossen. Das Abstimmen erforderte kein erneutes Training des Modells: Alle Verbesserungen wurden durch die Konfiguration der Entwicklungsumgebung erzielt, einschließlich Systemaufforderungen, Toolbeschreibungen und Middleware. LangChain ist eine Plattform zur Entwicklung von Agenten mit über 200 Millionen Downloads pro Monat; Entwickler können jetzt das abgestimmte Nemotron-3-Ultra-Profil nutzen, um spezialisierte Agenten zu entwickeln. NVIDIA NemoClaw für LangChain Deep Agents ist eine offene Referenzimplementierung, die den für Nemotron 3 Ultra optimierten Deep-Agents-Code mit der sicheren Ausführungsumgebung NVIDIA OpenShell kombiniert. Unternehmen wie Abridge, Amdocs und Box integrieren spezialisierte Agenten in ihre Plattformen, und der globale Systemintegrator EY erweitert die NVIDIA-Bereitstellungsfähigkeiten mit NemoClaw. Der Zugriff auf Nemotron 3 Ultra wird über Plattformen wie Baseten, Crusoe Cloud, DeepInfra, Fireworks, Nebius und Together AI bereitgestellt.