NVIDIA Nemotron 3 Ultra lidera el benchmark Deep Agents de LangChain con una reducción del coste de inferencia diez veces menor

LangChain ha optimizado su marco Deep Agents para el NVIDIA Nemotron 3 Ultra, logrando la mayor precisión entre los modelos abiertos en el benchmark Deep Agents de LangChain, además de completar más tareas con mayor rendimiento y un costo de inferencia 10 veces menor en comparación con los principales modelos cerrados. El ajuste no requirió reentrenar el modelo: todas las mejoras se obtuvieron mediante la configuración del entorno de ingeniería, incluyendo prompts del sistema, descripciones de herramientas y middleware. LangChain es una plataforma para desarrollar agentes con más de 200 millones de descargas al mes; los desarrolladores ahora pueden usar el perfil ajustado de Nemotron 3 Ultra para construir agentes especializados. NVIDIA NemoClaw para LangChain Deep Agents es una implementación de referencia abierta que combina el código de Deep Agents optimizado para Nemotron 3 Ultra con el entorno de ejecución seguro NVIDIA OpenShell. Empresas como Abridge, Amdocs y Box están integrando agentes especializados en sus plataformas, y el integrador global de sistemas EY está expandiendo las capacidades de despliegue de NVIDIA usando NemoClaw. El acceso a Nemotron 3 Ultra se proporciona a través de plataformas como Baseten, Crusoe Cloud, DeepInfra, Fireworks, Nebius y Together AI.