Liang Wenfeng noemt het continue leervermogen van AI als zwakte. Hoe lost DeepSeek dit probleem op?

Hoofd van DeepSeek, Liang Wenfeng, merkte op dat een van de grootste problemen van moderne kunstmatige intelligentiesystemen het gebrek aan continu leren is. In tegenstelling tot mensen, die voortdurend nieuwe informatie opnemen, blijven de meeste AI-modellen na de trainingsfase statisch en kunnen ze zich niet aanpassen aan nieuwe gegevens zonder volledige hertraining. DeepSeek werkt aan het oplossen van dit probleem door algoritmen te ontwikkelen waarmee modellen efficiënt kunnen worden bijgetraind op nieuwe gegevens, terwijl eerder verworven kennis behouden blijft. Dit omvat regularisatiemethoden die catastrofale vergetelheid voorkomen, en architectonische oplossingen die incrementeel leren vergemakkelijken. Deze aanpak zal AI-systemen op de lange termijn flexibeler en actueler maken, wat vooral belangrijk is voor taken die constante kennisupdates vereisen, zoals het analyseren van nieuwsstromen of wetenschappelijke publicaties.