Liang Wenfeng nimeää tekoälyn jatkuvan oppimiskyvyn heikkoudeksi. Miten DeepSeek ratkaisee tämän ongelman?

Глава компании DeepSeek Лян Вэньфэн отметил, что одной из главных проблем современных систем искусственного интеллекта является отсутствие способности к непрерывному обучению. В отличие от человека, который постоянно усваивает новую информацию, большинство ИИ-моделей после этапа обучения остаются статичными и не могут адаптироваться к новым данным без полного переобучения. DeepSeek работает над решением этой проблемы, разрабатывая алгоритмы, позволяющие моделям эффективно дообучаться на новых данных, сохраняя при этом ранее полученные знания. Это включает методы регуляризации, которые предотвращают катастрофическое забывание, и архитектурные решения, облегчающие инкрементальное обучение. Такой подход позволит ИИ-системам быть более гибкими и актуальными в долгосрочной перспективе, что особенно важно для задач, требующих постоянного обновления знаний, таких как анализ новостных потоков или научных публикаций.