ResearchModels 🇨🇳 24.07.2026 13:05

Liang Wenfeng names AI's continuous learning ability as weakness. How does DeepSeek solve this problem?

DeepSeekDeepSeek
Liang Wenfeng, head of DeepSeek, stated that the continuous learning ability of AI is a key weakness. The company is developing methods to solve this problem, including efficient fine-tuning algorithms and adapting models to new data without retraining from scratch.
Глава компании DeepSeek Лян Вэньфэн отметил, что одной из главных проблем современных систем искусственного интеллекта является отсутствие способности к непрерывному обучению. В отличие от человека, который постоянно усваивает новую информацию, большинство ИИ-моделей после этапа обучения остаются статичными и не могут адаптироваться к новым данным без полного переобучения. DeepSeek работает над решением этой проблемы, разрабатывая алгоритмы, позволяющие моделям эффективно дообучаться на новых данных, сохраняя при этом ранее полученные знания. Это включает методы регуляризации, которые предотвращают катастрофическое забывание, и архитектурные решения, облегчающие инкрементальное обучение. Такой подход позволит ИИ-системам быть более гибкими и актуальными в долгосрочной перспективе, что особенно важно для задач, требующих постоянного обновления знаний, таких как анализ новостных потоков или научных публикаций.
Source: DeepSeek (GNews) — original
Our earlier posts on this topic ↓
Fresh news