研究模型 🇨🇳 24.07.2026 13:05

梁文锋指出AI持续学习能力是弱点,DeepSeek如何解决这一问题?

DeepSeekDeepSeek
DeepSeek负责人梁文锋表示,人工智能的持续学习能力是一个关键弱点。该公司正在开发解决这一问题的方法,包括高效微调算法以及在不从头重新训练的情况下使模型适应新数据。
Глава компании DeepSeek Лян Вэньфэн отметил, что одной из главных проблем современных систем искусственного интеллекта является отсутствие способности к непрерывному обучению. В отличие от человека, который постоянно усваивает новую информацию, большинство ИИ-моделей после этапа обучения остаются статичными и не могут адаптироваться к новым данным без полного переобучения. DeepSeek работает над решением этой проблемы, разрабатывая алгоритмы, позволяющие моделям эффективно дообучаться на новых данных, сохраняя при этом ранее полученные знания. Это включает методы регуляризации, которые предотвращают катастрофическое забывание, и архитектурные решения, облегчающие инкрементальное обучение. Такой подход позволит ИИ-системам быть более гибкими и актуальными в долгосрочной перспективе, что особенно важно для задач, требующих постоянного обновления знаний, таких как анализ новостных потоков или научных публикаций.
来源: DeepSeek (GNews) — 原文
我们之前关于此话题的帖子 ↓
最新新闻