Gratis Kimi-k3 in JetBrains: Configureer Continue in 5 minuten
Moonshot AI
DeepSeek
Ollama
Een Habr-artikel legt uit hoe je het gratis Kimi-k3-free-model van Moonshot AI verbindt met JetBrains IDE's via de Continue-plugin en TokenRouter, helemaal kosteloos. De auteur geeft stapsgewijze installatie-instructies, een JSON-configuratiefragment en deelt ook een persoonlijke configuratie die lokale modellen en DeepSeek-varianten omvat.
Het artikel van Habr beschrijft hoe je het Kimi-k3-free model instelt in JetBrains IDE's met behulp van de Continue-plugin. Kimi K3, ontwikkeld door Moonshot AI, heeft 2,8 biljoen parameters, een context van 1 miljoen tokens en native ondersteuning voor afbeeldingen. De installatie omvat het registreren op TokenRouter, het aanmaken van een API-sleutel, het installeren van de Continue-plugin vanuit de JetBrains-pluginrepository en het configureren ervan met een JSON-fragment dat het model, de provider, de API-basis en de rollen specificeert. De auteur merkt op dat gratis toegang momenteel beschikbaar is en beperkingen bevat; hij deelt ook zijn persoonlijke configuratie die lokale modellen (qwen3-coder, gemma4) toevoegt via Ollama, DeepSeek V4 flash en pro-modellen via de DeepSeek-API, evenals aangepaste prompts en regels. Het artikel adviseert om de IDE opnieuw te starten na wijzigingen aan Continue om vertraging te voorkomen en stelt voor om de cache te wissen.
Bron: Habr — хаб ИИ —
origineel
