하네스 🇷🇺 04.08.2026 15:01

JetBrains에서 무료 Kimi-k3 사용하기: 5분 만에 Continue 설정

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Habr 기사에서는 Moonshot AI의 무료 Kimi-k3-free 모델을 Continue 플러그인과 TokenRouter를 통해 JetBrains IDE에 연결하는 방법을 설명합니다. 작성자는 단계별 설정 지침과 JSON 구성 스니펫을 제공하며, 로컬 모델과 DeepSeek 변형을 포함한 개인 구성을 공유합니다.
이 Habr 기사는 Continue 플러그인을 이용해 JetBrains IDE에서 Kimi-k3-free 모델을 설정하는 방법을 설명한다. Moonshot AI가 개발한 Kimi K3는 2조 8000억 개의 파라미터, 100만 토큰 컨텍스트, 그리고 네이티브 이미지 지원 기능을 갖추고 있다. 설정 과정은 TokenRouter에 가입하고 API 키(API key, 응용 프로그램 프로그래밍 인터페이스 키)를 생성한 뒤, JetBrains 플러그인 저장소에서 Continue 플러그인을 설치하고, 모델·제공자·API 기본 주소(API base)·역할(roles)을 지정하는 JSON 스니펫으로 구성하는 순서로 진행된다. 저자는 현재 무료 이용이 가능하지만 제한 사항이 있다고 언급하며, 자신의 개인 설정도 함께 공유한다. 여기에는 Ollama를 통해 로컬 모델(qwen3-coder, gemma4)을 추가하고, DeepSeek API를 통해 DeepSeek V4 flash 및 pro 모델을 연결하며, 커스텀 프롬프트와 규칙을 적용하는 내용이 포함되어 있다. 기사는 Continue 설정을 변경한 후에는 지연(lag) 현상을 피하기 위해 IDE를 재시작할 것을 권장하며, 캐시를 무효화(invalidate)하는 것도 함께 제안한다.
출처: Habr — хаб ИИ — 원문
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