Kostenloses Kimi-k3 in JetBrains: Continue in 5 Minuten konfigurieren

Der Artikel von Habr beschreibt, wie man das Kimi-k3-free-Modell in JetBrains-IDEs mit dem Continue-Plugin einrichtet. Kimi K3, entwickelt von Moonshot AI, hat 2,8 Billionen Parameter, einen Kontext von 1 Million Token und native Bildunterstützung. Die Einrichtung umfasst die Registrierung bei TokenRouter, die Erstellung eines API-Schlüssels, die Installation des Continue-Plugins aus dem JetBrains-Plugin-Repository und die Konfiguration mit einem JSON-Snippet, das Modell, Anbieter, API-Basis und Rollen festlegt. Der Autor weist darauf hin, dass der kostenlose Zugang derzeit verfügbar ist und Einschränkungen beinhaltet; außerdem teilt er seine persönliche Konfiguration, die lokale Modelle (qwen3-coder, gemma4) über Ollama, DeepSeek V4 Flash und Pro Modelle über die DeepSeek-API sowie benutzerdefinierte Prompts und Regeln hinzufügt. Der Artikel rät dazu, die IDE nach Änderungen an Continue neu zu starten, um Verzögerungen zu vermeiden, und empfiehlt, den Cache zu invalidieren.