जेटब्रेन्स में फ्री Kimi-k3: 5 मिनट में कॉन्टिन्यू कॉन्फ़िगर करें

हैबर की यह लेख बताती है कि JetBrains IDE में Continue प्लगइन का उपयोग करके Kimi-k3-free मॉडल को कैसे सेट किया जाए। Moonshot AI द्वारा विकसित Kimi K3 में 2.8 ट्रिलियन पैरामीटर, 1 मिलियन टोकन का संदर्भ, और मूल छवि समर्थन है। सेटअप में TokenRouter पर पंजीकरण करना, एक API कुंजी बनाना, JetBrains प्लगइन रिपॉजिटरी से Continue प्लगइन स्थापित करना, और इसे एक JSON स्निपेट के साथ कॉन्फ़िगर करना शामिल है जो मॉडल, प्रदाता, API आधार, और भूमिकाएँ निर्दिष्ट करता है। लेखक ने नोट किया है कि मुफ्त पहुँच वर्तमान में उपलब्ध है और इसमें सीमाएँ शामिल हैं; वे अपनी व्यक्तिगत कॉन्फ़िगरेशन भी साझा करते हैं जो Ollama के माध्यम से स्थानीय मॉडल (qwen3-coder, gemma4), DeepSeek API के माध्यम से DeepSeek V4 फ्लैश और प्रो मॉडल, साथ ही कस्टम प्रॉम्प्ट और नियम जोड़ता है। लेख Continue में परिवर्तनों के बाद IDE को पुनरारंभ करने की सलाह देता है ताकि अंतराल से बचा जा सके और कैश को अमान्य करने का सुझाव देता है।