Google DeepMind Unveils Gemini 3.6 Flash, 3.5 Flash-Lite, and 3.5 Flash Cyber
Google/DeepMind
Google DeepMind
Google DeepMind announced three new AI models: Gemini 3.6 Flash, 3.5 Flash-Lite, and a specialized 3.5 Flash Cyber. These models aim to boost efficiency, reduce latency, and improve performance in agentic workflows. Gemini 3.6 Flash uses 17% fewer output tokens and is cheaper than its predecessor. 3.5 Flash-Lite is the fastest model in the 3.5 series, while 3.5 Flash Cyber is designed for cybersecurity.
Google DeepMind представила три новые модели семейства Gemini: 3.6 Flash, 3.5 Flash-Lite и 3.5 Flash Cyber. Gemini 3.6 Flash позиционируется как рабочая лошадка, обеспечивающая лучшую производительность в кодировании, работе со знаниями и мультимодальных задачах. По данным Artificial Analysis Index, модель потребляет на 17% меньше выходных токенов по сравнению с 3.5 Flash, а в некоторых тестах, таких как DeepSWE от Datacurve, экономия достигает 65%. Стоимость составляет $1,50 за 1 млн входных токенов и $7,50 за 1 млн выходных токенов, что ниже, чем у 3.5 Flash. Модель также показала улучшения в точности кода (DeepSWE: 49% против 37%), исследовательских задачах МО (MLE Bench: 63,9% против 49,7%) и компьютерных возможностях (OSWorld-Verified: 83,0% против 78,4%). В модель добавлены усиленные средства защиты от взломов в областях CBRN и кибернарушений. Gemini 3.5 Flash-Lite — самая быстрая модель серии 3.5, достигающая 350 выходных токенов в секунду. Её цена составляет $0,30 за 1 млн входных и $2,50 за 1 млн выходных токенов. Она превосходит 3.1 Flash-Lite по качеству и демонстрирует значительный прирост в кодировании (Terminal-Bench 2.1: 54% против 31%), работе с длинным контекстом (GDM-MRCR v2: 72,2% против 60,1%) и выполнении реальных задач (GDPval-AA v2: 1140 против 642). Модель также превосходит Gemini 3 Flash по ряду бенчмарков, включая SWE-Bench Pro (54,2% против 49,6%) и OSWorld-Verified (74,0% против 65,1%). Gemini 3.5 Flash Cyber — узкоспециализированная модель для кибербезопасности, построенная на базе 3.5 Flash и дообученная для поиска и исправления уязвимостей. Она используется в агенте CodeMender и достигает конкурентной производительности на бенчмарке CyberGym. Модель будет доступна только правительствам и доверенным партнёрам в рамках пилотной программы с ограниченным доступом. Обе модели — 3.6 Flash и 3.5 Flash-Lite — доступны с сегодняшнего дня через Gemini API, Google AI Studio, Android Studio и Google Antigravity. Также ведутся испытания Gemini 3.5 Pro с партнёрами, и начата предварительная тренировка Gemini 4.
Bron: Google DeepMind —
origineel
