جوجل ديب مايند تكشف عن نماذج جيميني 3.6 Flash و 3.5 Flash-Lite و 3.5 Flash Cyber

أعلنت Google DeepMind عن ثلاثة نماذج جديدة من عائلة Gemini: 3.6 Flash و3.5 Flash-Lite و3.5 Flash Cyber. يُطرح Gemini 3.6 Flash كنموذج متعدد الاستخدامات، حيث يوفر أداءً أفضل في مهام البرمجة والتعامل مع المعرفة والمهام متعددة الوسائط. وفقًا لمؤشر Artificial Analysis، يستهلك النموذج عددًا أقل من الرموز المخرجة بنسبة 17% مقارنة بـ 3.5 Flash، وفي بعض الاختبارات مثل DeepSWE من Datacurve، تصل نسبة التوفير إلى 65%. تبلغ التكلفة 1.50 دولارًا لكل مليون رمز مدخل و7.50 دولارات لكل مليون رمز مخرج، وهي أقل من تكلفة 3.5 Flash. كما أظهر النموذج تحسنًا في دقة البرمجة (DeepSWE: 49% مقابل 37%)، ومهام أبحاث التعلم الآلي (MLE Bench: 63.9% مقابل 49.7%)، والقدرات الحاسوبية (OSWorld-Verified: 83.0% مقابل 78.4%). أُضيفت إلى النموذج إجراءات حماية محسّنة ضد الاختراقات في مجالات الأسلحة الكيميائية والبيولوجية والإشعاعية والنووية (CBRN) والجرائم الإلكترونية. أما Gemini 3.5 Flash-Lite فهو أسرع نموذج في سلسلة 3.5، حيث يصل معدله إلى 350 رمزًا مخرجًا في الثانية. سعره 0.30 دولار لكل مليون رمز مدخل و2.50 دولار لكل مليون رمز مخرج. يتفوق على 3.1 Flash-Lite من حيث الجودة، ويحقق زيادة ملحوظة في البرمجة (Terminal-Bench 2.1: 54% مقابل 31%)، والتعامل مع السياقات الطويلة (GDM-MRCR v2: 72.2% مقابل 60.1%)، وتنفيذ المهام الواقعية (GDPval-AA v2: 1140 مقابل 642). كما يتفوق النموذج على Gemini 3 Flash في عدد من المعايير، بما في ذلك SWE-Bench Pro (54.2% مقابل 49.6%) وOSWorld-Verified (74.0% مقابل 65.1%). أما Gemini 3.5 Flash Cyber فهو نموذج متخصص في الأمن السيبراني، مبني على 3.5 Flash ومُدرَّب بشكل إضافي لاكتشاف الثغرات وإصلاحها. يُستخدم في وكيل CodeMender ويحقق أداءً تنافسيًا على معيار CyberGym. سيكون النموذج متاحًا فقط للحكومات والشركاء الموثوقين ضمن برنامج تجريبي محدود الوصول. كلا النموذجين 3.6 Flash و3.5 Flash-Lite متاحان اعتبارًا من اليوم عبر Gemini API وGoogle AI Studio وAndroid Studio وGoogle Antigravity. كما تجري اختبارات Gemini 3.5 Pro مع الشركاء، وبدأ التدريب الأولي لـ Gemini 4.