Google DeepMind stellt Gemini 3.6 Flash, 3.5 Flash-Lite und 3.5 Flash Cyber vor

Google DeepMind hat drei neue Modelle der Gemini-Familie vorgestellt: Gemini 3.6 Flash, Gemini 3.5 Flash-Lite und Gemini 3.5 Flash Cyber. Gemini 3.6 Flash wird als Arbeitstier positioniert, das eine verbesserte Leistung beim Programmieren, bei Wissensaufgaben und bei multimodalen Aufgaben bietet. Laut dem Artificial Analysis Index verbraucht das Modell 17 % weniger Ausgabe-Token im Vergleich zu Gemini 3.5 Flash, und bei einigen Tests wie dem DeepSWE von Datacurve beträgt die Einsparung sogar 65 %. Die Kosten betragen 1,50 US-Dollar pro einer Million Eingabe-Token und 7,50 US-Dollar pro einer Million Ausgabe-Token, was niedriger ist als bei Gemini 3.5 Flash. Das Modell zeigte auch Verbesserungen bei der Code-Genauigkeit (DeepSWE: 49 % gegenüber 37 %), bei Forschungsaufgaben im maschinellen Lernen (MLE Bench: 63,9 % gegenüber 49,7 %) und bei Computerfähigkeiten (OSWorld-Verified: 83,0 % gegenüber 78,4 %). In das Modell wurden verstärkte Schutzmechanismen gegen Hacking in den Bereichen CBRN (chemische, biologische, radiologische und nukleare Gefahren) und Cyberangriffe integriert. Gemini 3.5 Flash-Lite ist das schnellste Modell der 3.5er-Serie und erreicht 350 Ausgabe-Token pro Sekunde. Der Preis beträgt 0,30 US-Dollar pro einer Million Eingabe- und 2,50 US-Dollar pro einer Million Ausgabe-Token. Es übertrifft Gemini 3.1 Flash-Lite qualitativ und zeigt einen signifikanten Zuwachs beim Programmieren (Terminal-Bench 2.1: 54 % gegenüber 31 %), bei langen Kontexten (GDM-MRCR v2: 72,2 % gegenüber 60,1 %) und bei der Ausführung realer Aufgaben (GDPval-AA v2: 1140 gegenüber 642). Das Modell übertrifft auch Gemini 3 Flash in mehreren Benchmarks, darunter SWE-Bench Pro (54,2 % gegenüber 49,6 %) und OSWorld-Verified (74,0 % gegenüber 65,1 %). Gemini 3.5 Flash Cyber ist ein hochspezialisiertes Modell für Cybersicherheit, das auf Basis von Gemini 3.5 Flash entwickelt und für die Suche und Behebung von Schwachstellen nachtrainiert wurde. Es wird im Agenten CodeMender eingesetzt und erreicht wettbewerbsfähige Leistungen im Benchmark CyberGym. Das Modell wird nur Regierungen und vertrauenswürdigen Partnern im Rahmen eines Pilotprogramms mit eingeschränktem Zugang zur Verfügung stehen. Beide Modelle – Gemini 3.6 Flash und Gemini 3.5 Flash-Lite – sind ab heute über die Gemini API, Google AI Studio, Android Studio und Google Antigravity verfügbar. Zudem laufen Tests von Gemini 3.5 Pro mit Partnern, und das Vortraining von Gemini 4 hat begonnen.