Google DeepMind dévoile Gemini 3.6 Flash, 3.5 Flash-Lite et 3.5 Flash Cyber

Google DeepMind a dévoilé trois nouveaux modèles de la famille Gemini : les Gemini 3.6 Flash, 3.5 Flash-Lite et 3.5 Flash Cyber. Le Gemini 3.6 Flash se positionne comme un modèle polyvalent, offrant de meilleures performances en codage, en gestion des connaissances et dans les tâches multimodales. Selon l'Artificial Analysis Index, ce modèle consomme 17 % de tokens de sortie en moins par rapport au 3.5 Flash, et dans certains tests comme le DeepSWE de Datacurve, l'économie atteint 65 %. Son coût est de 1,50 $ pour 1 million de tokens d'entrée et de 7,50 $ pour 1 million de tokens de sortie, soit des tarifs inférieurs à ceux du 3.5 Flash. Le modèle affiche également des améliorations en précision de code (DeepSWE : 49 % contre 37 %), dans les tâches de recherche en apprentissage automatique (MLE Bench : 63,9 % contre 49,7 %) et en capacités informatiques (OSWorld-Verified : 83,0 % contre 78,4 %). Des mesures de protection renforcées contre les intrusions dans les domaines CBRN (chimique, biologique, radiologique et nucléaire) et cybernétiques ont été ajoutées au modèle. Le Gemini 3.5 Flash-Lite est le modèle le plus rapide de la série 3.5, atteignant 350 tokens de sortie par seconde. Son prix est de 0,30 $ pour 1 million de tokens d'entrée et de 2,50 $ pour 1 million de tokens de sortie. Il surpasse le 3.1 Flash-Lite en qualité et affiche une progression significative en codage (Terminal-Bench 2.1 : 54 % contre 31 %), en gestion de longs contextes (GDM-MRCR v2 : 72,2 % contre 60,1 %) et en exécution de tâches réelles (GDPval-AA v2 : 1140 contre 642). Ce modèle surpasse également le Gemini 3 Flash dans plusieurs benchmarks, notamment SWE-Bench Pro (54,2 % contre 49,6 %) et OSWorld-Verified (74,0 % contre 65,1 %). Le Gemini 3.5 Flash Cyber est un modèle hautement spécialisé pour la cybersécurité, basé sur le 3.5 Flash et affiné pour la recherche et la correction de vulnérabilités. Il est utilisé dans l'agent CodeMender et atteint des performances compétitives sur le benchmark CyberGym. Ce modèle ne sera accessible qu'aux gouvernements et partenaires de confiance dans le cadre d'un programme pilote à accès limité. Les deux modèles, 3.6 Flash et 3.5 Flash-Lite, sont disponibles dès aujourd'hui via l'API Gemini, Google AI Studio, Android Studio et Google Antigravity. Par ailleurs, des tests du Gemini 3.5 Pro sont en cours avec des partenaires, et l'entraînement préliminaire du Gemini 4 a débuté.