Google DeepMind presenta Gemini 3.6 Flash, 3.5 Flash-Lite y 3.5 Flash Cyber
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Google DeepMind anunció tres nuevos modelos de inteligencia artificial: Gemini 3.6 Flash, 3.5 Flash-Lite y un especializado 3.5 Flash Cyber. Estos modelos buscan aumentar la eficiencia, reducir la latencia y mejorar el rendimiento en flujos de trabajo agénticos. Gemini 3.6 Flash utiliza un 17% menos de tokens de salida y es más económico que su predecesor. 3.5 Flash-Lite es el modelo más rápido de la serie 3.5, mientras que 3.5 Flash Cyber está diseñado para ciberseguridad.
Google DeepMind ha presentado tres nuevos modelos de la familia Gemini: 3.6 Flash, 3.5 Flash-Lite y 3.5 Flash Cyber. Gemini 3.6 Flash se posiciona como un caballo de batalla que ofrece el mejor rendimiento en codificación, trabajo con conocimiento y tareas multimodales. Según el Artificial Analysis Index, el modelo consume un 17% menos de tokens de salida en comparación con 3.5 Flash, y en algunas pruebas, como DeepSWE de Datacurve, el ahorro alcanza el 65%. El costo es de 1,50 dólares por millón de tokens de entrada y 7,50 dólares por millón de tokens de salida, por debajo del de 3.5 Flash. El modelo también muestra mejoras en precisión de código (DeepSWE: 49% frente a 37%), tareas de investigación en aprendizaje automático (MLE Bench: 63,9% frente a 49,7%) y capacidades informáticas (OSWorld-Verified: 83,0% frente a 78,4%). Se han añadido protecciones reforzadas contra ataques en los ámbitos de armas químicas, biológicas, radiológicas y nucleares (CBRN, por sus siglas en inglés) y ciberamenazas. Gemini 3.5 Flash-Lite es el modelo más rápido de la serie 3.5, alcanzando 350 tokens de salida por segundo. Su precio es de 0,30 dólares por millón de tokens de entrada y 2,50 dólares por millón de tokens de salida. Supera a 3.1 Flash-Lite en calidad y muestra un incremento significativo en codificación (Terminal-Bench 2.1: 54% frente a 31%), manejo de contextos largos (GDM-MRCR v2: 72,2% frente a 60,1%) y ejecución de tareas reales (GDPval-AA v2: 1140 frente a 642). El modelo también supera a Gemini 3 Flash en varios benchmarks, incluyendo SWE-Bench Pro (54,2% frente a 49,6%) y OSWorld-Verified (74,0% frente a 65,1%). Gemini 3.5 Flash Cyber es un modelo altamente especializado para ciberseguridad, basado en 3.5 Flash y ajustado para buscar y corregir vulnerabilidades. Se utiliza en el agente CodeMender y alcanza un rendimiento competitivo en el benchmark CyberGym. El modelo estará disponible solo para gobiernos y socios de confianza en un programa piloto de acceso limitado. Ambos modelos, 3.6 Flash y 3.5 Flash-Lite, están disponibles desde hoy a través de la API de Gemini, Google AI Studio, Android Studio y Google Antigravity. También se están realizando pruebas de Gemini 3.5 Pro con socios, y se ha iniciado el entrenamiento preliminar de Gemini 4.
Fuente: Google DeepMind —
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