Google DeepMind onthult Gemini 3.5 Flash Cyber — lichtgewicht model voor cybersecurity
Google/DeepMind
Google DeepMind
Google DeepMind heeft Gemini 3.5 Flash Cyber geïntroduceerd, een lichtgewicht cybersecuritymodel gebouwd op 3.5 Flash, verfijnd voor het ontdekken, valideren en patchen van kwetsbaarheden. Het model, beschikbaar via een pilot met beperkte toegang via CodeMender, biedt een kostenefficiënt alternatief voor grotere cybersecurity-AI-modellen en behaalt concurrerende resultaten op benchmarks zoals CyberGym, waarbij het unieke kwetsbaarheden in complexe codebases blootlegt.
Google DeepMind heeft Gemini 3.5 Flash Cyber aangekondigd, een lichtgewicht cyberbeveiligingsmodel dat is gebaseerd op de 3.5 Flash-fundering en is verfijnd om kwetsbaarheden efficiënt te vinden, valideren en patchen. Het model is ontworpen voor kostenefficiëntie en schaalbaarheid, en maakt gebruik van Flash's prestaties om de reguliere Flash-modellen te overtreffen op het gebied van cyberbeveiligingstaken. Het wordt geïmplementeerd via een beperkt toegankelijk proefprogramma via CodeMender, dat in eerste instantie uitsluitend beschikbaar is voor overheden en vertrouwde partners, om verdedigers een voorsprong te geven bij het verhelpen van kritieke kwetsbaarheden. Benchmarks tonen aan dat 3.5 Flash Cyber concurrerende slagingspercentages behaalt op CyberGym en de reguliere 3.5 Flash en Claude Opus 4.6 overtreft op evaluaties zoals Big Sleep en Chrome's commit scanning pipeline, waarbij het 55 unieke problemen ontdekt in de V8 JavaScript Engine, vergeleken met 47 en 36 voor de andere modellen. In praktijktoepassingen gebruikte Google's Cloud Vulnerability Research-team het model om binnen twee uur kwetsbaarheden voor het uitvoeren van externe code in openbare API's en een geheugencorruptiekwetsbaarheid in een productieservice bloot te leggen. Het model ondersteunt ook CodeMender voor interne Google-codebases, waaronder Chrome, Android, Cloud, Ads en YouTube. Google benadrukt zijn verantwoordelijke aanpak vanwege zorgen over dubbel gebruik en verleent in eerste instantie alleen vertrouwde partners toegang.
Bron: Google DeepMind —
origineel
