Google DeepMind julkistaa Gemini 3.5 Flash Cyber -kevyen kyberturvallisuusmallin
Google/DeepMind
Google DeepMind
Google DeepMind on esitellyt Gemini 3.5 Flash Cyber -mallin, kevyen kyberturvallisuusmallin, joka on rakennettu 3.5 Flash -pohjalle ja hienosäädetty haavoittuvuuksien löytämiseen, vahvistamiseen ja korjaamiseen. Malli on saatavilla rajoitetun käyttöoikeuden kokeiluversiona CodeMender-palvelun kautta. Se tarjoaa kustannustehokkaan vaihtoehdon suuremmille kyberturvallisuuden tekoälymalleille ja saavuttaa kilpailukykyisiä tuloksia vertailuissa, kuten CyberGym, sekä löytää ainutlaatuisia haavoittuvuuksia monimutkaisista koodikannoista.
Google DeepMind julkisti Gemini 3.5 Flash Cybern, kevyen kyberturvallisuusmallin, joka perustuu 3.5 Flash -pohjaan ja on hienosäädetty tehokkaasti löytämään, vahvistamaan ja korjaamaan haavoittuvuuksia. Malli on suunniteltu kustannustehokkuutta ja skaalautuvuutta silmällä pitäen, hyödyntäen Flashin suorituskykyä ylittääkseen päälinjan Flash-mallit kyberturvallisuustehtävissä. Se otetaan käyttöön rajoitetun pääsyn pilottiohjelman kautta CodeMenderin välityksellä, joka on aluksi yksinomaan hallitusten ja luotettujen kumppanien käytettävissä, antaakseen puolustajille etumatkan kriittisten haavoittuvuuksien korjaamisessa. Vertailuarvojen mukaan 3.5 Flash Cyber saavuttaa kilpailukykyisiä onnistumisprosentteja CyberGymissä ja ylittää päälinjan 3.5 Flashin ja Claude Opus 4.6:n arvioinneissa, kuten Big Sleep ja Chromen commit-skanning-putki, löytäen 55 ainutlaatuista ongelmaa V8 JavaScript -moottorista verrattuna 47 ja 36 ongelmaan muilla malleilla. Tosimaailman sovelluksissa Googlen Cloud Vulnerability Research -tiimi käytti mallia paljastaakseen etäkoodin suorittamisen haavoittuvuuksia julkisissa sovellusrajapinnoissa ja muistin vioittumisen haavoittuvuuden tuotantopalvelussa kahdessa tunnissa. Malli toimii myös CodeMenderin taustalla Google-sisäisissä koodikannoissa, kuten Chromessa, Androidissa, Cloudissa, Adsissa ja YouTubessa. Google korostaa vastuullista lähestymistapaansa kaksoiskäyttöön liittyvien huolenaiheiden vuoksi ja rajoittaa aluksi pääsyn luotetuille kumppaneille.
Lähde: Google DeepMind —
Alkuperäinen
