Google DeepMind 发布 Gemini 3.5 Flash Cyber —— 面向网络安全的轻量级模型
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Google DeepMind 推出了 Gemini 3.5 Flash Cyber,这是一款基于 3.5 Flash 构建的轻量级网络安全模型,针对漏洞发现、验证和修复进行了微调。该模型通过 CodeMender 的有限访问试点计划提供,相比大型网络安全 AI 模型更具成本效益,在 CyberGym 等基准测试中取得了有竞争力的结果,并在复杂代码库中发现了独特的漏洞。
谷歌DeepMind发布了Gemini 3.5 Flash Cyber,这是一款基于3.5 Flash基础模型并经过微调的轻量级网络安全模型,能够高效地发现、验证和修复漏洞。该模型注重成本效益与可扩展性,利用Flash的性能优势,在网络安全任务上超越了主线版Flash模型。它通过CodeMender以有限访问的试点计划部署,初期仅面向政府和可信合作伙伴开放,旨在帮助防御者抢先修复关键漏洞。基准测试显示,3.5 Flash Cyber在CyberGym上取得了具有竞争力的成功率,并在Big Sleep和Chrome的提交扫描管道等评估中超越了主线版3.5 Flash和Claude Opus 4.6。具体而言,它在V8 JavaScript引擎中发现了55个独特问题,而另外两个模型分别只发现了47个和36个。在实际应用中,谷歌的云漏洞研究团队使用该模型在两小时内发现了公共API中的远程代码执行漏洞以及生产服务中的内存损坏漏洞。该模型还为CodeMender提供支持,用于谷歌内部代码库,包括Chrome、Android、Cloud、Ads和YouTube。谷歌强调,由于该模型存在双重用途的担忧,他们采取了负责任的做法,初期仅限可信合作伙伴访问。
来源: Google DeepMind —
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