Google DeepMind presenta Gemini 3.5 Flash Cyber: modelo ligero para ciberseguridad

Google DeepMind anunció Gemini 3.5 Flash Cyber, un modelo de ciberseguridad ligero basado en la base de 3.5 Flash y ajustado para encontrar, validar y corregir vulnerabilidades de manera eficaz. El modelo está diseñado para ser rentable y escalable, aprovechando el rendimiento de Flash para superar a los modelos Flash principales en tareas de ciberseguridad. Se despliega a través de un programa piloto de acceso limitado mediante CodeMender, disponible exclusivamente para gobiernos y socios de confianza inicialmente, para dar a los defensores una ventaja en la corrección de vulnerabilidades críticas. Los benchmarks muestran que 3.5 Flash Cyber logra tasas de éxito competitivas en CyberGym y supera a 3.5 Flash principal y Claude Opus 4.6 en evaluaciones como Big Sleep y el pipeline de escaneo de commits de Chrome, descubriendo 55 problemas únicos en el motor JavaScript V8 en comparación con 47 y 36 para los otros modelos. En aplicaciones del mundo real, el equipo de Investigación de Vulnerabilidades en la Nube de Google utilizó el modelo para descubrir vulnerabilidades de ejecución remota de código en APIs públicas y una vulnerabilidad de corrupción de memoria en un servicio de producción en dos horas. El modelo también impulsa CodeMender para bases de código internas de Google, incluyendo Chrome, Android, Cloud, Ads y YouTube. Google enfatiza su enfoque responsable debido a preocupaciones de uso dual, restringiendo inicialmente el acceso a socios de confianza.